Autotune Voice Changer: Echtzeit-Tonhöhenkorrektur – Anleitung

Ein Autotune Voice Changer ist nicht nur für Sänger, die vom Ton abweichen – er steckt hinter dem T-Pain-Effekt in viralen Discord-Clips, dem glatten roboterhaften Gesang in zahllosen Pop-Tracks und natürlich in jenen Comedy-Streams, bei denen jeder Satz wie ein Refrain klingt. Diese Anleitung erklärt, was Tonhöhenkorrektur tatsächlich tut, wie sich Echtzeit-Autotune von der Studio-Verarbeitung unterscheidet, wie Sie es für Discord und Streaming einrichten und welche Einstellungen welche Ergebnisse liefern – von transparenter Abstimmung bis hin zum vollständigen Robo-Voice-Chaos.

TL;DR

Autotune (Tonhöhenkorrektur) rastet Ihre Stimme auf die nächste Note in einer definierten Musiktonleiter ein – anders als einfache Tonhöhenverschiebung, die Ihre Stimme nur nach oben oder unten verschiebt
Echtzeit-Autotune für Discord und Game-Chat läuft lokal und fügt weniger als 30ms Latenz hinzu; Cloud-basierte Tools sind zu langsam für Live-Voice
Der T-Pain-Effekt = Autotune mit Nachstimmungsgeschwindigkeit auf Maximum (0ms) und einem festen Schlüssel
Kostenlose Optionen existieren (GSnap VST in Reaper), aber dedizierte Voice-Changer-Software ist für Nicht-Musiker einfacher
Für den Gesang verwenden Sie eine langsamere Nachstimmungsgeschwindigkeit, damit Korrekturen natürlich klingen; für Comedy oder Streaming-Effekte drehen Sie sie auf Maximum
VoxBooster enthält Tonhöhenkorrektur-Effekte neben KI-Sprachklonen und Rauschunterdrückung – kein Kernel-Treiber erforderlich

Was ist ein Autotune Voice Changer?

Ein Autotune Voice Changer ist Software, die Echtzeit-Tonhöhenkorrektur auf ein Live-Mikrofonsignal anwendet – denselben grundlegenden Algorithmus, der in der professionellen Musikproduktion verwendet wird, der auf Ihre Stimme läuft, während Sie sprechen oder singen. Die Tonhöhenkorrektur funktioniert, indem sie kontinuierlich die Grundfrequenz (die „Note”) des eingehenden Audios analysiert, sie mit einer Zieltonleiter oder einem chromatischen Raster vergleicht und jede Note zur nächsten richtigen Tonhöhe hin verschiebt. Das Ergebnis reicht von subtil saubererer Gesangsintonation bis hin zum hart gestuften Roboter-Effekt, der ein Jahrzehnt Pop-Musik geprägt hat.

Der Begriff „Autotune” ist zum Gattungsbegriff geworden – wie „Photoshop” für die Fotobearbeitung –, aber das ursprüngliche Auto-Tune ist ein proprietäres Plugin von Antares Audio Technologies, das 1997 eingeführt wurde. Die popularisierte Technologie wird treffender als Tonhöhenkorrektur bezeichnet, und mehrere Implementierungen existieren heute in DAWs, Plugins und Echtzeit-Sprachtools.

Echtzeit-Autotune vs. Studio-Autotune: Was ist anders?

Wie Studio-Tonhöhenkorrektur funktioniert

In einem Aufnahmestudio verarbeitet Auto-Tune oder ein ähnliches Tool (Melodyne, Waves Tune, Logic Pro’s Flex Pitch) eine aufgenommene Vokal-Spur, nachdem sie aufgezeichnet wurde. Der Ingenieur kann jede Note untersuchen, Tonhöhenkurven manuell ziehen, Korrekturmengen Note für Note einstellen und das Endergebnis in beliebiger Geschwindigkeit rendern – es gibt keine Einschränkung bei der Verarbeitungszeit. Aus diesem Grund kann ein professionell abgestimmter Gesang makellos klingen: Der Algorithmus kann im Audio vorausschauen, um genauere Tonhöhenentscheidungen zu treffen.

Die Echtzeit-Einschränkung

Ein Echtzeit-Autotune Voice Changer muss Audio schneller verarbeiten, als es ankommt. Bei einer Abtastrate von 48kHz und einem 256-Frame-Puffer haben Sie ungefähr 5,3ms, um ein Audio-Chunk zu analysieren, die Tonhöhe zu bestimmen, eine Korrektur zu berechnen, sie anzuwenden und auszugeben. Da die Tonhöhenerkennung von mehr Wellenform profitiert (längere Fenster = genauere Tieffrequenzerkennung), treffen Echtzeit-Implementierungen einen Kompromiss: etwas weniger genaue Tonhöhenerkennung im Vergleich zu den offline verwendeten Nullpuffer-Modellen.

In der Praxis ist dieser Kompromiss vollkommen akzeptabel für:

Comedy- und Streaming-Effekte – Genauigkeit ist nicht das Ziel; das übertriebene Einrasten ist der Effekt
Gelegenheitsgesang – transparente Korrektur für jemanden, der meistens im Ton ist
Discord-Voice – niemand analysiert die Abstimmung mit einem Spektrometer

Wo es sich zeigt: Eine Bassstimme, die lange, langsame Noten singt, kann eine Tonhöhenerkennungslatenz von 20–40ms haben, bevor der Algorithmus die Note „einrastet”. Hohe Stimmen, gesprochenes Wort und schnell wechselnde Phrasen werden fast sofort erkannt.

Wie funktioniert der T-Pain-Effekt?

Der „T-Pain-Effekt” – der charakteristische gestufte, roboterhafte Gesang, der 2007 mit „Buy U a Drank” explodierte und seitdem nie ganz verschwunden ist – ist technisch gesehen nichts weiter als Autotune mit zwei auf Extreme gedrehten Einstellungen:

Nachstimmungsgeschwindigkeit auf Maximum (nahe 0ms). Normales, transparentes Autotune gleitet die Tonhöhe über 10–50ms zum Ziel hin, sodass Korrekturen glatt klingen. Bei maximaler Nachstimmungsgeschwindigkeit rastet jede Note sofort zum nächsten Skalengrad ein. Kein Gleiten – nur harte quantisierte Sprünge.
Ein fester Schlüssel und eine Tonleiter. Mit dem auf, sagen wir, A-Moll gesperrten Schlüssel wird jeder Laut, den Sie erzeugen, auf eine der sieben Noten dieser Tonleiter gezwungen. Gesprochene Worte, die keine musikalischen Tonhöhen sind, werden trotzdem auf die nächste Note gezogen und erzeugen das charakteristische Wackeln bei Konsonanten.

Diese zwei Einstellungen zusammen erklären, warum der Effekt so mechanisch klingt: Natürliche Sprache hat kontinuierliche Tonhöhengleiter, Konsonantengeräusche und Mikroschwankungen. All das auf ein Sieben-Noten-Raster bei null Nachstimmungsgeschwindigkeit zu zwingen, entfernt jede organische Bewegung.

Sie können dies mit jedem Echtzeit-Autotune-Plugin reproduzieren, das auf folgendes eingestellt ist:

Schlüssel: A-Dur oder C-Dur (einfache Schlüssel klingen am „poppigsten”)
Tonleiter: Dur oder Moll je nach Stimmung
Nachstimmungsgeschwindigkeit: 0ms oder die schnellste verfügbare Einstellung
Formantkorrektur: ein (verhindert das Chipmunk-Tonhöhenverschiebungsartefakt)

Autotune Voice Changer-Setup für Discord

Um ein Autotune-Mikrofon in Discord zum Laufen zu bringen, benötigen Sie zwei Dinge: einen Tonhöhenkorrekturprozessor in Ihrer Audiokette und eine Möglichkeit, dessen Ausgabe an Discords Eingang zu leiten. Hier sind die drei Hauptansätze.

Option 1: Dedizierte Voice-Changer-Software (am einfachsten)

Software wie VoxBooster, Voicemod oder MorphVOX sitzt zwischen Ihrem physischen Mikrofon und den Anwendungen, die es nutzen. Diese Tools stellen entweder ein virtuelles Mikrofongerät bereit oder verarbeiten Audio auf Treiberebene.

Schritte mit VoxBooster:

Laden Sie VoxBooster von voxbooster.com/download herunter und installieren Sie es.
Öffnen Sie VoxBooster und navigieren Sie zum Tab Voice Effects.
Suchen Sie den Tonhöhenkorrektur- oder Autotune-Effekt und aktivieren Sie ihn.
Passen Sie den Schlüssel an (C-Dur ist ein guter Startpunkt) und die Nachstimmungsgeschwindigkeit (Maximum für den T-Pain-Effekt; ~20ms für subtile Abstimmung).
Öffnen Sie Discord → Einstellungen → Sprache & Video.
Da VoxBooster Audio auf der Windows-Audioebene verarbeitet, ist Ihr normales Mikrofon weiterhin ausgewählt – kein virtueller Gerätewechsel erforderlich.
Sprechen Sie in Ihr Mikrofon, und Ihre Teamkollegen hören die tonhöhenkorrigierte Ausgabe.

Kein Kernel-Treiber, kein Gerätejuggling. Die Latenz auf einem typischen modernen Prozessor liegt bei unter 20ms für DSP-basierte Tonhöhenkorrektur.

Option 2: VST-Plugin in einer DAW (am flexibelsten)

Für alle, die dedizierte Tonhöhenkorrektur-Tools wie Antares Auto-Tune, GSnap oder MAutoPitch verwenden möchten:

Installieren Sie eine DAW mit Low-Latency-Monitoring: Reaper (kostenpflichtig, aber großzügige Testphase), LMMS (kostenlos) oder Ableton.
Installieren Sie Ihr bevorzugtes Autotune-VST. GSnap ist kostenlos und wird weitgehend unterstützt.
Richten Sie ein virtuelles Audiokabel (VB-CABLE oder Voicemeeter) ein, um die DAW-Ausgabe an den Discord-Eingang zu leiten.
Erstellen Sie in Ihrer DAW eine Audiospur mit Ihrem Mikrofon als Eingang, fügen Sie das Autotune-Plugin ein und aktivieren Sie das Eingangsmonitoring.
Setzen Sie die DAW-Puffergröße auf 64–128 Frames, um die Latenz zu minimieren.
Setzen Sie in Discord Ihr Mikrofon auf die virtuelle Kabelausgabe der DAW.

Diese Route erfordert mehr Einrichtung und Audio-Engineering-Kenntnisse, gibt Ihnen aber Zugang zu jedem VST-Tonhöhenkorrektur-Plugin auf dem Markt.

Option 3: Hardware-Autotune (niedrigste Latenz)

Dedizierte Vokal-Prozessoren (TC-Helicon VoiceLive-Serie, Boss VE-20) haben Hardware-Autotune eingebaut. Sie sprechen in ein an das Hardware-Gerät angeschlossenes Mikrofon, das verarbeitetes Audio über USB oder Line-In an Ihren PC ausgibt. Die Latenz liegt typischerweise unter 5ms – praktisch nicht wahrnehmbar – weil der DSP auf dedizierter Hardware ohne CPU-Scheduling-Interferenzen läuft. Der Nachteil: Hardware kostet mehr im Voraus und ist nicht per Software-Anpassung während des Streams ohne Griff zu einem physischen Regler einstellbar.

Autotune für Gesang vs. Autotune für Comedy

Dieselbe Technologie, aber die Einstellungen sind entgegengesetzt.

Transparente Vokalkorrektur für Sänger

Wenn Sie Cover aufnehmen oder Karaoke-ähnliche Inhalte streamen und Ihre Stimme wirklich gut klingen lassen wollen, anstatt roboterhaft:

Nachstimmungsgeschwindigkeit: 15–30ms. Die Tonhöhe bewegt sich glatt zum Ziel, sodass das Ohr die Korrektur nicht hört – nur eine genauere Intonation.
Tonleiter: Auf die tatsächliche Tonart des Liedes einstellen. Wenn der Track in Fis-Moll ist, verwenden Sie Fis-Moll.
Korrekturbetrag: 50–80%. Volle 100%-Korrektur bei langsamer Nachstimmungsgeschwindigkeit kann bei gehaltenen Noten immer noch unnatürlich klingen.
Vibrato: Wenn Ihre Tonhöhenkorrektur eine Vibrato-Humanisierungsoption hat, führt eine kleine Menge (0,2–0,5 Halbtöne) natürlich klingende Tonhöhenbewegung bei gehaltenen Noten wieder ein.
Rauschunterdrückung zuerst: Führen Sie Rauschunterdrückung vor der Tonhöhenkorrektur in Ihrer Signalkette durch. Tonhöhendetektoren kämpfen mit verrauschten Signalen und können bei stark durch Hintergrundgeräusche belasteten Eingaben zittrige Korrekturen erzeugen. VoxBooster’s Echtzeit-Voice-Changer-Pipeline macht dies automatisch.

Der T-Pain/Comedy-Effekt für Discord und Streaming

Nachstimmungsgeschwindigkeit: 0ms (Maximum). Jede Note rastet sofort ein.
Tonleiter: C-Dur oder A-Moll. Chromatisch funktioniert auch für einen chaotischeren Effekt.
Korrekturbetrag: 100%.
Schlüssel: Experimentieren Sie. Das Singen „in der falschen Tonart” mit harter Korrektur auf einem chromatischen Raster erzeugt einen besonders fremden Klang.

Für Streamer, die reaktive Effekte wollen – Autotune schaltet sich mit einem Hotkey ein, Soundboard-Clips werden mitten im Satz abgefeuert – verwaltet ein Voice Changer mit Effekten, der für Streaming-Workflows entwickelt wurde, dies besser als ein DAW-Setup.

Autotune-Mikrofon-Latenz: Welche Zahlen sind zu erwarten?

Die Latenz in einer Echtzeit-Autotune-Kette kommt aus drei Quellen: dem Eingangspuffer, dem Tonhöhenerkennungsfenster und dem Ausgangspuffer. Das Tonhöhenerkennungsfenster ist die dominante Variable.

Setup	Typische Latenz	Hinweise
Hardware-Vokalprozessor (TC-Helicon, Boss)	3–8ms	Dedizierter DSP, kein OS-Scheduling
DSP-Tonhöhenkorrektur, lokale Software, optimiert	10–25ms	128-Frame-Puffer, WASAPI
VST in DAW (Reaper + GSnap, optimiert)	15–40ms	Abhängig von Puffergröße und Plugin
VST in DAW (Standardeinstellungen)	40–120ms	Standard-Puffergrößen sind groß
Cloud-basierte Spracheffekte	150–400ms	Netzwerk + Inferenzzeit; für Live-Voice unakzeptabel

Für Discord und Game-Chat ist alles unter 50ms für die Personen am anderen Ende des Anrufs nicht wahrnehmbar. Latenz über 100ms lässt Ihre eigene Stimme beim Rückmonitoring abgekoppelt wirken.

Wenn Sie Knistern oder Aussetzer bei niedrigen Puffergrößen hören, hat der Prozessor einen Unterlauf – erhöhen Sie den Puffer von 64 auf 128 Frames, bevor Sie andere CPU-Last reduzieren. Lesen Sie die Latenz-Anleitung für eine vollständige Aufschlüsselung des Windows-Audio-Stacks.

Autotune für Discord: Tipps, die tatsächlich funktionieren

Stimmen Sie den Schlüssel auf etwas ab. Zufälliger Schlüssel + maximale Nachstimmungsgeschwindigkeit = überraschende Ergebnisse. C-Dur ist das Go-to für Comedy, weil es sauber ist. Wenn Sie in Discord ein echtes Lied singen wollen, schlagen Sie zuerst seine Tonart nach (Camelot-Notation-Apps sind hierfür schnell).

Verwenden Sie Rauschunterdrückung vorgeschaltet. Die Tonhöhenerkennung verschlechtert sich stark bei Hintergrundgeräuschen. Raumgeräusche, Lüfterbrummen und Tastaturklicks erzeugen alle abweichende Tonhöhenmessungen, die Autotune zittern lassen. Führen Sie ein Noise Gate oder Rauschunterdrückungs-Plugin vor der Tonhöhenkorrektur in Ihrer Kette durch.

Stapeln Sie Autotune nicht mit extremer Tonhöhenverschiebung. Ihre Stimme eine Oktave nach unten zu verschieben und dann Tonhöhenkorrektur anzuwenden funktioniert akustisch, ist aber CPU-intensiv, und die Tonhöhenerkennung bei sehr tiefen Stimmen ist weniger zuverlässig. Wählen Sie eine primäre Transformation.

Verwenden Sie ein Kardioid-Kondensator- oder Dynamik-Mikrofon mit guter Rückstrahlungsunterdrückung. Je mehr Raumgeräusche oder Lautsprechereinstreuungen Ihr Mikrofon erfasst, desto schlechter ist die Tonhöhenerkennung. Ein dediziertes Discord-Mikrofon mit guter Rückstrahlungsunterdrückung gibt dem Autotune-Algorithmus ein saubereres Signal.

Probieren Sie es auch auf dem Soundboard. Das Auslösen eines autogestimmten Sprach-Clips auf einem Soundboard mitten im Gespräch ist ein anderer Effekt als Live-Autotune – es ermöglicht Ihnen, spezifische abgestimmte Phrasen im Voraus vorzubereiten und sie per Hotkey abzufeuern. Ein gutes Soundboard-Setup für Streaming kombiniert mit Live-Spracheffekten deckt beide Szenarien ab.

Funktioniert Autotune mit KI-Sprachklonen?

Das kommt häufig vor: Kann man Echtzeit-Tonhöhenkorrektur auf eine KI-geklonte Stimme anwenden? Ja, mit einem Vorbehalt bezüglich der Signalkettenreihenfolge.

KI-Sprachklonen (KI-Sprachklon-Tools) konvertiert Ihren Stimmklang in ein Zielstimmenmodell. Das Modell wird auf Audiobeispielen der Zielstimme trainiert. Wenn Sie Ihre Stimme vor dem Senden in das KI-Stimmmodell tonhöhenkorrigieren, geben Sie der KI ein bereits modifiziertes Signal – das je nach Modell die Klangkonvertierungsqualität verschlechtern kann oder nicht.

Empfohlene Reihenfolge:

Rohes Mikrofon-Eingangsignal
Rauschunterdrückung
KI-Stimmmodell-Konvertierung (wenn KI-Sprachklonen verwendet wird)
Tonhöhenkorrektur / Autotune
Ausgabe an Discord / OBS

Tonhöhenkorrektur nach dem Sprachklonen stimmt die geklonte Stimme ab – was Ihnen einen „berühmter Sänger autogestimmt”-Effekt gibt, der wirklich witzig ist und oft sauberer ist als die Anwendung auf Ihre Rohstimme.

VoxBooster’s Pipeline unterstützt beide Modi: nur Spracheffekte, nur KI-Sprachklon oder kombinierte Verarbeitung mit auf die konvertierte Ausgabe angewendeten Effekten.

Kostenloser Autotune Voice Changer: Was tatsächlich verfügbar ist

GSnap (kostenloser VST) – Open-Source-Tonhöhenkorrektur-VST2-Plugin. Funktioniert in Reaper (während der Testphase kostenlos) und jeder DAW, die VST2 akzeptiert. Manuelle Einrichtung für Discord-Routing erforderlich. Keine Echtzeit-Benutzeroberfläche für schnelle Anpassungen während des Streams.

MAutoPitch (kostenloser VST) – MeldaProductions kostenloses Tonhöhenkorrektur-Plugin. Bessere Oberfläche als GSnap, erfordert weiterhin einen DAW-Host und virtuelles Audio-Routing.

Voicemod (Freemium) – enthält Tonhöheneffekte, aber Tonhöhenkorrektur speziell ist hinter der bezahlten Stufe.

Clownfish Voice Changer (kostenlos) – systemweit, enthält eine Tonhöhenverschiebung, aber keine echte Tonhöhenkorrektur (kein Schlüssel-Einrasten). Funktioniert auf Systemebene.

VoxBooster (kostenlose Testphase, 3 Tage) – enthält Echtzeit-Tonhöhenkorrektur-Effekte während der Testperiode ohne Kreditkarte. Wenn Sie es weiterhin nutzen möchten, sehen Sie sich die Preise an.

Für gelegentliches Discord-Trolling sind alle kostenlosen Optionen ausreichend. Für konsistente Nutzung ist ein bezahltes Tool mit ordentlicher Autotune-Implementierung zuverlässiger und schneller zu konfigurieren.

Häufig gestellte Fragen

Gibt es einen kostenlosen Autotune Voice Changer für den PC? Ja. GSnap ist ein kostenloser VST-Plugin für DAWs wie Reaper. Für den Echtzeiteinsatz in Discord oder Spielen funktioniert VoxBooster’s Tonhöhenkorrektur-Effekt während der 3-tägigen Testphase kostenlos – ohne Kreditkarte. Vollständig kostenloses, eigenständiges Echtzeit-Autotune ist selten; die meisten Tools benötigen einen VST-Host.

Wie bekomme ich Autotune auf mein Mikrofon für Discord? Installieren Sie einen Voice Changer mit einem Tonhöhenkorrektur- oder Autotune-Effekt, aktivieren Sie die Echtzeitverarbeitung und stellen Sie Ihren Discord-Eingang auf Ihr normales Mikrofon ein. Software, die Audio auf Treiberebene verarbeitet – wie VoxBooster – bedeutet, dass Sie das Eingabegerät in Discord überhaupt nicht wechseln müssen.

Was ist der Unterschied zwischen Tonhöhenverschiebung und Autotune? Die Tonhöhenverschiebung bewegt Ihre gesamte Stimme um eine feste Anzahl von Halbtönen nach oben oder unten. Autotune (Tonhöhenkorrektur) erkennt kontinuierlich die Tonhöhe, die Sie singen, und passt jede Note an den nächsten Skalengrad an. Tonhöhenverschiebung ändert Ihre Stimmlage; Autotune korrigiert die Intonation – oder übertreibt sie für den T-Pain-Effekt.

Fügt Echtzeit-Autotune eine spürbare Latenz hinzu? Ein ordnungsgemäß implementierter Tonhöhenkorrektur-Algorithmus, der lokal ausgeführt wird, fügt auf einem modernen Prozessor 10–30ms hinzu – unterhalb der Schwelle der hörbaren Verzögerung. Cloud-basierte Tools sind eine andere Geschichte: Allein der Netzwerk-Roundtrip fügt 50–150ms hinzu, was sie für Live-Voice in Discord oder Game-Chat ungeeignet macht.

Kann ich Autotune für den T-Pain-Roboterstimmen-Effekt verwenden? Ja. Der T-Pain-Effekt ist lediglich aggressive Tonhöhenkorrektur mit einer schnellen Nachstimmungsgeschwindigkeit (nahe 0ms) und einem klar definierten Schlüssel. Stellen Sie Ihr Autotune-Plugin auf eine Dur- oder Moll-Tonart, setzen Sie die Nachstimmungsgeschwindigkeit auf Maximum, und jede Note rastet fest in die Tonleiter ein – was den charakteristischen gestuften, mechanischen Klang erzeugt.

Auf welche Tonart sollte ich Autotune einstellen? Für Sprach- und Comedy-Effekte funktioniert C-Dur gut, da es weder Kreuze noch Be-Vorzeichen hat, sodass Noten vorhersehbar einrasten. Beim Singen stimmen Sie die Tonart des Stücks ab, das Sie aufführen. Wenn Sie unsicher sind, zwingt der chromatische Modus jede Tonhöhe zum Einrasten auf den nächsten Halbton, unabhängig von der Tonart.

Funktioniert Autotune mit KI-Sprachklonen? Es kann, aber mit Einschränkungen. Tonhöhenkorrektur, die nach der KI-Sprachkonvertierung angewendet wird, funktioniert gut – Sie korrigieren die Ausgangstonhöhe. Eine Anwendung vor der Konvertierung kann das KI-Modell verwirren, wenn es sich auf natürliche Tonhöhenkonturen für die Klangformgebung stützt. Stapeln Sie Effekte in dieser Reihenfolge: Rohes Mikrofon → Rauschunterdrückung → KI-Sprachklon → Tonhöhenkorrektur.

Fazit

Einen Autotune Voice Changer in Echtzeit zum Laufen zu bringen – egal ob Sie transparente Tonhöhenkorrektur für Karaoke-Streaming oder den vollständigen hart einrastenden T-Pain-Roboter-Voice für Discord wollen – hängt von drei Variablen ab: einem lokalen Low-Latency-Prozessor, den richtigen Tonart- und Nachstimmungsgeschwindigkeitseinstellungen und einem sauberen Mikrofonsignal als Eingang. Cloud-Tools sind zu langsam für Live-Voice. Studio-Plugins funktionieren, benötigen aber DAW-Setup. Dedizierte Voice-Software liegt in der Mitte: speziell für den Echtzeitbetrieb entwickelt, kein Audio-Engineering-Abschluss erforderlich.

VoxBooster enthält Tonhöhenkorrektur-Effekte neben KI-Sprachklonen, Rauschunterdrückung und einem Soundboard – alles lokal auf Ihrem Rechner verarbeitet, ohne Kernel-Treiber. Wenn Sie den Autotune Voice Changer-Effekt ausprobieren möchten, bevor Sie sich auf etwas festlegen, beginnt die 3-tägige Testphase in dem Moment, in dem Sie installieren: VoxBooster herunterladen und Sie sind einen Klick von Ihrem ersten autogestimmten Discord-Anruf entfernt.