Voice Changer + Apple Intelligence Siri 2.0: Guide de Configuration Mac

Les configurations Apple Intelligence voice changer se situent à l’intersection de deux technologies audio distinctes que la plupart des guides traitent comme mutuellement exclusives. Elles ne le sont pas. Apple Intelligence et Siri 2.0 — la couche d’assistant alimentée par LLM d’Apple, lancée en 2025 et affinée jusqu’en 2026 — fonctionnent sur un chemin audio fondamentalement différent de la modulation vocale en temps réel. Comprendre cette séparation est la clé entière pour faire fonctionner les deux simultanément sur un Mac.

Ce guide couvre la chaîne complète du changeur de voix côté Mac: routage audio virtuel BlackHole, construction d’appareils agrégats Loopback, comment Personal Context et Private Cloud Compute d’Apple Intelligence interagissent (ou non) avec votre pipeline audio, et où App Intents ouvre un point d’intégration pour les commandes vocales Siri 2.0. Si vous faites des références croisées avec d’autres configurations d’assistant IA, l’architecture sous-jacente est similaire à celle couverte dans voice changer pour ChatGPT-5 Voice Mode et voice changer pour Claude voice mode.

TL;DR

Apple Intelligence et les changeurs de voix fonctionnent sur des chemins audio séparés — ils ne sont pas en conflit
La chaîne Mac est: microphone physique → changeur de voix (VM Windows ou PC dédié) → BlackHole → Appareil agrégat → applications
Siri 2.0 lit votre voix naturelle depuis le microphone matériel par défaut; votre voix modifiée va uniquement aux applications
Private Cloud Compute gère les tâches IA textuelles/visuelles — il ne touche jamais votre flux audio
App Intents peut déclencher des modifications de présélection si votre changeur de voix les expose sous macOS
L’inférence locale d’Apple Intelligence est de 50–200 ms sur les puces M-series; le DSP du changeur de voix ajoute moins de 20 ms
BlackHole + Loopback est l’itinéraire open-source standard; Loopback seul (payant) est plus simple mais plus cher

Ce qu’Apple Intelligence est réellement en 2026

Apple Intelligence n’est pas un seul modèle — c’est une couche IA au niveau du système intégrée dans macOS Sequoia, iOS 18 et visionOS 2. Mi-2026, elle englobe:

Siri 2.0: Reconstruit sur une base de grand modèle de langage, capable de requêtes multi-étapes, de conscience du contexte personnel et d’exécution de tâches entre applications
Outils d’écriture: Réécriture de texte, résumé et ajustement de ton au niveau du système
Réponse intelligente et priorisation des e-mails: Brouillon de réponse par e-mail contextuel
Image Playground et Genmoji: Outils de génération d’images sur l’appareil
Contexte personnel: Indexation locale de votre calendrier, vos messages, vos e-mails et vos notes — utilisée par Siri pour répondre à des questions contextuelles sans envoyer ces données au cloud

L’architecture divise l’inférence en deux niveaux:

Type de tâche	Où cela fonctionne	Modèle de confidentialité
Requêtes courtes et privées (recherche calendrier, brouillon de message)	Sur l’appareil (M-series Neural Engine)	Ne quitte jamais l’appareil
Tâches complexes dépassant la capacité locale	Private Cloud Compute	Serveurs Apple; les données ne sont pas conservées
Requêtes de contexte personnel sensible	Sur l’appareil uniquement	Explicitement exclues du routage cloud

L’implication audio est simple: Apple Intelligence traite le texte, les images et le contenu sémantique. Il ne traite pas ou n’achemine pas les flux audio. Lorsque Siri écoute une commande vocale, il capture un bref extrait audio, le convertit en texte sur l’appareil et envoie la représentation textuelle au LLM — l’audio brut n’est envoyé nulle part. Votre sortie de changeur de voix en cours, qui modifie le signal du microphone allant aux applications, est entièrement séparée de ce chemin de capture Siri.

Pourquoi les chemins audio ne sont pas en conflit

Cela vaut la peine d’être précis car la confusion sur les forums à ce sujet est très répandue.

macOS gère l’audio via CoreAudio, un framework bas niveau qui achemine l’audio entre les appareils matériels, les appareils virtuels et les applications. Le graphique audio se présente comme ceci à un haut niveau:

Microphone matériel
    ├── Chemin d'entrée CoreAudio A → Siri / Dictée (capture au niveau du système d'exploitation)
    └── Chemin d'entrée CoreAudio B → Audio d'application (Discord, Zoom, etc.)

Siri 2.0 capture l’audio pour la détection de mot d’activation et le traitement des commandes via Chemin A, qui lit directement depuis l’appareil d’entrée vocal désigné — généralement le microphone intégré ou une interface audio matérielle. Ce chemin fonctionne au niveau du système d’exploitation avant que les applications ne voient l’audio.

Un changeur de voix s’insère dans Chemin B. Il capture l’entrée de votre microphone, la traite et génère un signal modifié vers un appareil audio virtuel (comme BlackHole ou le Microphone virtuel VoxBooster). Les applications que vous configurez pour utiliser cet appareil virtuel entendent l’audio traité. Siri, en revanche, lit toujours depuis Chemin A — votre microphone matériel brut.

Le résultat: Siri entend votre voix naturelle et répond correctement aux commandes. Votre serveur Discord entend votre voix modifiée. Les deux coexistent sans conflit de configuration.

Un cas limite à connaître: si vous définissez un appareil audio virtuel comme entrée système par défaut dans System Settings → Sound et que l’entrée de Siri est définie sur “Identique à l’entrée”, Siri recevrait votre voix modifiée. Ceci est rarement souhaitable pour Siri (la reconnaissance des commandes souffre sur l’audio très traité) mais pourrait être intentionnel pour les scénarios de dictée axés sur la confidentialité. Dans la plupart des configurations, laissez l’entrée de Siri sur son propre chemin d’appareil matériel.

Construire la chaîne de changeur de voix Mac

Le routage vocal Mac pour cette configuration utilise soit BlackHole (gratuit, open-source) soit Loopback de Rogue Amoeba (payant, $99). L’itinéraire BlackHole implique plus de configuration manuelle d’Audio MIDI Setup; Loopback l’abstrait avec une interface graphique. Les deux obtiennent le même résultat fonctionnel.

Option A: BlackHole + Appareil agrégat (itinéraire gratuit)

Ce dont vous avez besoin:

BlackHole 2ch — pilote audio virtuel gratuit d’Existential Audio, installable sans extension du noyau sur macOS Sonoma et versions ultérieures (utilise DriverKit)
Audio MIDI Setup (intégré à macOS, trouvé dans /Applications/Utilities/)
Un changeur de voix exécuté sur Windows (soit un PC Windows dédié, soit une VM Parallels sur votre Mac)

Étape 1 — Installer BlackHole. Téléchargez le programme d’installation de BlackHole 2ch. Exécutez-le, accordez les autorisations demandées. Un nouvel appareil audio nommé “BlackHole 2ch” apparaît dans System Settings → Sound et dans Audio MIDI Setup.

Étape 2 — Créer un appareil multi-sortie. Ouvrez Audio MIDI Setup (Cmd+Space → “Audio MIDI Setup”). Cliquez sur le bouton + en bas à gauche → “Créer un appareil multi-sortie.” Cochez à la fois “BlackHole 2ch” et vos haut-parleurs Mac intégrés (ou sortie casque). Cela permet à l’audio de jouer via les haut-parleurs ET de s’acheminer simultanément dans BlackHole. Nommez-le “Speakers + BlackHole.”

Étape 3 — Créer un appareil d’entrée agrégé. Cliquez à nouveau sur + → “Créer un appareil agrégé.” Cochez votre microphone physique (microphone intégré ou entrée d’interface USB/audio externe) ET “BlackHole 2ch.” Réglez la source d’horloge sur votre microphone. Nommez-le “Mic + BlackHole In.”

Étape 4 — Configurez la sortie de votre changeur de voix. Si vous utilisez VoxBooster dans une VM Windows (Parallels), réglez la sortie de VoxBooster pour s’acheminer via le microphone virtuel Windows → Pont audio Parallels → BlackHole 2ch sur Mac. L’audio Windows de Parallels apparaît dans l’entrée BlackHole du Mac.

Étape 5 — Définir l’audio de l’application. Dans Discord, Zoom ou votre logiciel de diffusion, réglez l’entrée du microphone sur “Mic + BlackHole In” (l’appareil agrégat que vous avez créé). Ces applications reçoivent maintenant l’audio traité entrant via BlackHole depuis votre changeur de voix Windows.

Étape 6 — Laisser Siri sur le matériel. Dans System Settings → Siri → Microphone, confirmez qu’il est réglé sur votre microphone matériel — pas sur l’appareil agrégat. Cela garantit que Siri entend votre voix naturelle pour les commandes.

Option B: Loopback (Payant, Plus simple)

Loopback de Rogue Amoeba ($99, achat unique) crée des pipelines audio virtuels via une interface graphique glisser-déposer sans nécessiter de travail d’Audio MIDI Setup manuel. Vous créez un appareil Loopback, ajoutez votre microphone physique et BlackHole (ou la sortie audio Windows de Parallels) comme sources, et routez vers les applications en tant que microphone virtuel unique.

Le résultat fonctionnel est identique à l’itinéraire agrégat BlackHole, mais la configuration est plus durable entre les mises à jour de macOS (Rogue Amoeba maintient rapidement les builds compatibles avec DriverKit après chaque version de macOS) et plus facile à modifier.

Pour les créateurs de contenu qui utilisent déjà Audio Hijack de Rogue Amoeba pour l’enregistrement, Loopback s’intègre directement à ce graphique audio existant — un choix efficace pour les configurations de production. Plus sur les chaînes audio complexes dans voice changer pour les créateurs de contenu.

Diagramme de chaîne de signal

Microphone physique
    │
    ▼
VoxBooster (VM Windows ou PC Windows)
    │  [Effets DSP: tonalité, EQ, formant, suppression du bruit]
    │  [ou clonage de voix IA: 200–350ms]
    ▼
BlackHole 2ch (tuyau audio virtuel)
    │
    ├──▶ Discord / Zoom / Applications de diffusion (entendez la voix modifiée)
    └──▶ Siri / Dictée (lit le micro brut — chemin séparé)

Siri 2.0 et contexte personnel: implications de confidentialité

La mise à niveau la plus significative de Siri 2.0 par rapport à la version précédente de Siri est la conscience du contexte personnel — la capacité de répondre à des questions comme “Quel était le numéro de vol que mon partenaire m’a envoyé la semaine dernière?” ou “Rappelle-moi le truc que j’ai noté avant mon appel de lundi” en indexant vos données local.

Cette capacité crée une préoccupation en matière de confidentialité qui mérite d’être comprise: Siri 2.0 peut accéder à vos messages, e-mails, événements calendrier et documents pour former des réponses contextuelles. Comment cela interagit-il avec un cas d’usage de confidentialité de changeur de voix?

La limite du contexte personnel: Les données du contexte personnel sont indexées et stockées entièrement sur l’appareil. Elles ne sont jamais utilisées dans les demandes de Private Cloud Compute à moins que vous n’ayez explicitement opté pour des fonctionnalités assistées par le cloud. Le modèle local de Siri traite les requêtes de contexte personnel sans envoyer vos données personnelles hors de l’appareil.

Scénario changeur de voix + contexte personnel: Un professionnel utilisant la modification vocale pour la confidentialité des appels bénéficie de savoir que l’accès profond d’Apple Intelligence à ses données personnelles (pour répondre à ses propres questions) et sa modification vocale pour les appels sortants sont architecturalement séparés. Siri lit vos données personnelles pour vous aider. Vos correspondants entendent une voix modifiée. Ce sont des systèmes différents qui ne partagent pas de données.

Ce que Private Cloud Compute NE reçoit PAS:

Votre audio vocal (même le bref clip de commande Siri reste local; seule la transcription textuelle est traitée davantage)
Données de contexte personnel (explicitement exclues du routage cloud par conception)
Données Keychain, données de santé, données financières

Ce que Private Cloud Compute REÇOIT (lorsqu’il est déclenché):

Invites textuelles pour les tâches d’écriture ou de raisonnement complexes
Demandes de génération d’images
Données agrégées d’amélioration de fonctionnalités anonymisées (si activé)

Pour les utilisateurs de changeur de voix, le point de vue pratique est simple: votre pipeline de traitement audio ne croise jamais Private Cloud Compute du tout.

Intégration App Intents avec Siri 2.0

App Intents est le framework d’Apple pour exposer les actions d’application à Siri, Shortcuts et le système. Dans macOS Sequoia et versions ultérieures, les applications alimentées par App Intents permettent à Siri 2.0 de déclencher les actions dans l’application via des commandes en langage naturel — “Basculez ma voix vers la présélection narrateur profond” ou “Mettez en sourdine mon changeur de voix.”

Pour que le logiciel de changeur de voix supporte App Intents, il doit être une application macOS native qui enregistre ses actions avec le framework App Intents. Cela s’applique nativement aux applications de changeur de voix natives de Mac mais pas directement aux applications Windows — même celles s’exécutant dans une VM.

Chemins d’intégration actuels:

Scénario	Support App Intents	Déclencheur Siri 2.0
Application de changeur de voix native Mac	Complet — si le développeur l’implémente	”Hey Siri, bascule vers la voix robot”
Application Windows dans VM Parallels	Aucun — l’application Windows ne peut pas enregistrer App Intents macOS	Modification de présélection manuelle uniquement
PC Windows dédié sur le réseau	Aucun nativement	Possible via script d’automatisation côté Mac + appel socket
Automatisation Mac Shortcuts	Indirect — Shortcut peut appeler des scripts	”Hey Siri, exécute [nom du Shortcut]”

La contournement Mac Shortcuts est pratique: créez un Shortcut qui exécute un script AppleScript ou shell qui envoie une commande à votre VM Windows via un socket local ou un point de terminaison REST. Si votre changeur de voix dispose d’une API locale ou d’un système de hotkey, un Mac Shortcut peut le déclencher. Siri 2.0 peut ensuite invoquer le Shortcut par nom: “Hey Siri, bascule la présélection vocale.”

VoxBooster sur Windows supporte les déclencheurs de hotkey qui peuvent être invoqués avec des outils comme AutoHotkey. Dans une VM, un flux de travail Mac Automator peut envoyer une pression de touche à la fenêtre VM sur demande — une passerelle App Intents indirecte mais fonctionnelle.

Routage local vs cloud: impact de la latence audio

Une préoccupation commune en combinant Apple Intelligence avec le traitement vocal en temps réel: Apple Intelligence ralentit-elle le traitement audio?

La réponse est non, car ils utilisent des chemins de calcul séparés:

Opération	Chemin de calcul	Latence typique
DSP du changeur de voix (tonalité, EQ, réverbération)	Traitement audio CPU/GPU	5–15 ms
Clonage de voix IA	Inférence neurale GPU	200–350 ms
Apple Intelligence local (commande Siri, réécriture de texte)	Neural Engine (M-series)	50–200 ms
Apple Intelligence Private Cloud Compute	Serveurs Apple + réseau	300–800 ms

Le Neural Engine sur les puces M3 et M4 est spécialement conçu pour l’inférence ML et fonctionne comme un co-processeur dédié qui ne concurrence pas le traitement audio sur le CPU/GPU principal. L’exécution d’une commande Siri qui déclenche Private Cloud Compute ajoutera 300–800 ms de latence à cette réponse Siri — mais cela est entièrement séparé du canal audio traitant la sortie de votre changeur de voix. Le changeur de voix continue de traiter à sa latence DSP normale de 5–15 ms quoi que Siri fasse.

L’exception est le clonage de voix IA: si votre changeur de voix utilise l’inférence neurale pour la conversion vocale en temps réel, et qu’il s’exécute sur le même GPU utilisé par Apple Intelligence pour une tâche lourde, il y a un potentiel de contention de ressources. Sur les puces M3 Max et M4 Pro/Max avec 40+ noyaux GPU et une Neural Engine 16-core, la contention est minimale. Sur le M3 ou M4 de base avec des nombres de noyaux GPU plus faibles, l’exécution simultanée pendant des tâches Apple Intelligence lourdes peut introduire des scintillements audio occasionnels. La correction pratique: attribuez l’inférence neurale de votre changeur de voix à un niveau de priorité GPU spécifique dans les paramètres du logiciel, ou réduisez la complexité Apple Intelligence de la tâche concurrente.

Comparaison des approches de changeur de voix sur Mac

Approche	Coût	Complexité	Latence (DSP)	Clonage de voix IA	Compatibilité Apple Siri
VoxBooster dans VM Parallels	Licence VM + VoxBooster	Moyen	15–25 ms (surcharge VM)	Oui (passthrough GPU)	Siri lit le micro Mac natif; compatibilité complète
VoxBooster sur PC Windows séparé	VoxBooster uniquement	Bas (matériel)	<10 ms	Oui	Siri lit le micro Mac; aucun conflit
Changeur de voix native Mac DSP uniquement	Varie (gratuit–$30)	Bas	<10 ms	Non (plupart)	App Intents complet possible
BlackHole + scripts de tonalité (DIY)	Gratuit	Haut	15–40 ms	Non	Manuel uniquement; Siri lit le micro brut

Pour la plupart des utilisateurs combinant Apple Intelligence + changeur de voix sur Mac, l’itinéraire PC Windows séparé offre les meilleures performances avec la moindre complexité de configuration: VoxBooster s’exécute nativement sur Windows à pleine capacité GPU, la sortie est acheminée dans le Mac via BlackHole, et Siri continue de lire le microphone matériel du Mac intouché. L’architecture est la même utilisée par les professionnels pour le clonage de voix dans la production voiceover.

Travailler avec Apple Vision Pro dans cette chaîne

Si vous possédez également Apple Vision Pro, la chaîne vocale Mac s’étend naturellement dans l’informatique spatiale. Le même appareil agrégat BlackHole qui alimente Discord sur votre Mac alimente également FaceTime sur Vision Pro lorsque Mac Virtual Display est actif — Vision Pro hérite de l’entrée audio du Mac pour les applications côté Mac.

La chaîne complète devient alors:

Microphone physique → VoxBooster (PC Windows) → BlackHole (Mac) 
    → Applications Mac: Discord, Zoom, Teams (voix modifiée)
    → FaceTime Vision Pro via Mac Virtual Display (voix modifiée)
    → Siri 2.0 sur Mac et visionOS: microphone matériel brut (voix naturelle)

C’est la pile complète couverte dans cet article et le guide de changeur de voix pour Apple Vision Pro.

Liste de contrôle de configuration pratique

Avant de mettre en ligne cette chaîne, vérifiez chaque étape:

BlackHole installé et visible dans Audio MIDI Setup et System Settings → Sound
Appareil agrégat créé combinant microphone physique + entrée BlackHole
Appareil multi-sortie créé combinant haut-parleurs + sortie BlackHole (pour le suivi)
Sortie VoxBooster (ou VM Windows) acheminée vers BlackHole
Applications cible (Discord, Zoom, OBS) définies pour utiliser l’appareil agrégat comme entrée de microphone
Microphone Siri dans System Settings → Siri défini sur microphone matériel — PAS l’appareil agrégat
Test: Démarrez un mémo vocal sur Mac en utilisant la dictée Siri — confirmez que Siri transcrit correctement votre voix naturelle
Test: Rejoignez un appel test Discord — confirmez que l’autre extrémité entend votre voix traitée
Moniteur CPU/GPU lors d’une tâche Apple Intelligence concurrente pour vérifier la contention de traitement

Pour la variante VM Parallels, ajoutez une étape entre 3 et 4: confirmez que les paramètres audio Parallels partagent le microphone virtuel Windows avec l’hôte Mac, et qu’il apparaît comme une entrée sélectionnable dans macOS.

Questions fréquemment posées

Le changeur de voix Apple Intelligence fonctionne-t-il sur Mac en 2026?

Apple Intelligence n’est pas en soi un changeur de voix — c’est une couche d’assistant alimentée par LLM. Cependant, vous pouvez exécuter un changeur de voix en temps réel comme VoxBooster sur Windows (ou dans une VM Parallels sur Mac) aux côtés d’Apple Intelligence. Les deux fonctionnent sur des chemins audio séparés: Apple Intelligence lit votre voix naturelle pour les commandes Siri et la dictée, tandis que le changeur de voix modifie votre audio sortant vers les appels et les applications de diffusion.

Quelle est la meilleure façon de configurer un changeur de voix sur Mac avec BlackHole?

Installez BlackHole 2ch (gratuit, open-source), créez un appareil multi-sortie dans Audio MIDI Setup qui envoie l’audio à BlackHole et vos haut-parleurs, puis créez un appareil agrégat combinant l’entrée BlackHole avec votre microphone. Définissez l’appareil agrégat comme entrée système. Les applications comme Discord, Zoom et les logiciels de diffusion reçoivent votre audio traité depuis VoxBooster exécuté dans une VM Windows, fourni via le tuyau BlackHole.

Siri 2.0 capte-t-il une voix modifiée d’un changeur de voix?

Non. Siri 2.0 lit depuis l’entrée de dictée désignée de macOS au niveau du système d’exploitation, qui pointe par défaut vers le microphone matériel brut. Les changeurs de voix modifient l’audio que les applications reçoivent — un chemin différent. Pour garder Siri qui lit votre voix naturelle tandis que les appels entendent votre voix modifiée, configurez la sortie de votre changeur de voix comme entrée uniquement pour les applications spécifiques, pas comme microphone système par défaut.

Qu’est-ce que Private Cloud Compute et affecte-t-il l’audio du changeur de voix?

Private Cloud Compute est l’architecture de confidentialité d’Apple pour les tâches Apple Intelligence qui dépassent la capacité du modèle local. Il achemine l’inférence vers des serveurs exploités par Apple où les données ne sont pas stockées ou consultées par Apple. Il traite les tâches textuelles et visuelles — pas les flux audio. Votre audio du changeur de voix ne passe jamais par Private Cloud Compute; l’audio traité reste entièrement dans votre graphique audio local.

Puis-je utiliser App Intents pour déclencher les présélections du changeur de voix avec Siri 2.0?

Si votre logiciel de changeur de voix expose App Intents, oui — Siri 2.0 peut déclencher les modifications de présélection via commande vocale sous macOS Sequoia et versions ultérieures. Mi-2026, VoxBooster est une application native Windows, donc l’intégration App Intents nécessite de l’exécuter dans une VM Windows où Siri ne peut pas l’invoquer directement. Une solution consiste à utiliser un raccourci Automator ou un script côté Mac qui appelle la VM via un socket local pour modifier les présélections.

Comment le routage local vs cloud dans Apple Intelligence affecte-t-il la latence audio?

L’inférence locale d’Apple Intelligence (commandes Siri 2.0, réécriture de texte, priorisation) se termine en 50–200 ms sur les puces M-series sans aller-retour réseau. Les tâches assistées par le cloud via Private Cloud Compute ajoutent 300–800 ms selon la complexité de la tâche. Aucun chemin n’affecte la latence audio d’un changeur de voix — le traitement vocal s’exécute indépendamment sur le pipeline de traitement audio CPU/GPU, qui fonctionne à 5–20 ms quel que soit ce que fait Apple Intelligence.

L’utilisation d’un changeur de voix avec Apple Intelligence va-t-elle à l’encontre des conditions d’utilisation d’Apple?

Non. L’utilisation d’un appareil audio virtuel ou d’un logiciel de traitement vocal est une pratique standard pour les professionnels, les streameurs et les utilisateurs en situation de handicap. Les conditions d’Apple ne prohibent pas le traitement audio. La ligne éthique est le consentement: l’utilisation de la modification vocale pour usurper l’identité de quelqu’un sans son consentement est une question de conduite sans rapport avec aucune licence logicielle.

Conclusion

La question apple intelligence voice changer se dissout une fois que vous comprenez que Apple Intelligence et la modification vocale sont des systèmes parallèles qui ne partagent aucune infrastructure audio. Apple Intelligence lit le texte, le contexte et l’intention. Votre changeur de voix lit et modifie votre signal de microphone. Ni l’un ni l’autre ne bloque ou n’entre en conflit avec l’autre.

La chaîne vocale Mac — microphone physique → VoxBooster (Windows) → BlackHole → applications — est propre, à faible latence et coexiste avec Siri 2.0 lisant votre voix naturelle pour les commandes. Le contexte personnel reste local. Private Cloud Compute ne touche jamais l’audio. App Intents offre un point d’intégration pour les modifications de présélection automatisées si votre chaîne d’outils le supporte.

Si vous construisez cette configuration sur un Mac avec une puce Apple Silicon et souhaitez exécuter VoxBooster dans une VM Parallels, les performances sont solides sur M3 Pro et au-dessus — le passthrough GPU donne au modèle de clonage de voix IA une latence d’inférence neurale réaliste. Si vous avez un PC Windows dédié disponible, le tuyau BlackHole direct de cette machine à votre Mac est encore plus propre.

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