ทางเลือก NVIDIA RTX Voice: ยกเลิกเสียง GPU ใด ๆ

Voice enhancer ที่มั่นคง สามารถสร้างหรือหักล้างสตรีม podcast หรือเซสชั่นเล่นเกม - แต่ NVIDIA RTX Voice และ NVIDIA Broadcast ล็อคคุณภาพนั้นไว้หลัง GPU NVIDIA หากคุณอยู่บน AMD Intel แล็ปท็อป budget หรือเพียงแค่การ์ด GTX เก่ากว่าที่ไม่ตรงตามข้อกำหนด คุณไม่มีโชค โพสต์นี้แบ่งออกมาว่าทำไมข้อกำหนด GPU จึงมีอยู่ ทางเลือกที่ใช้ CPU ใดที่ใช้งานได้จริง และวิธีเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับการตั้งค่าของคุณ

สรุป

NVIDIA RTX Voice / Broadcast ต้องการ GPU NVIDIA เฉพาะและจะไม่ติดตั้งบนฮาร์ดแวร์ AMD หรือ Intel
Voice enhancer ที่ใช้ CPU เช่น VoxBooster Krisp และ RNNoise ลบการพึ่งพาฮาร์ดแวร์ทั้งหมด
ช่องว่างคุณภาพเสียงระหว่าง GPU และระงับเสียง CPU ได้บรรเทาลงอย่างมีนัยสำคัญ - โมเดล CPU สมัยใหม่มีการแข่งขัน
VoxBooster รวมระงับเสียงกับการเปลี่ยนเสียงแบบเรียลไทม์ soundboard และ TTS บน single virtual mic
เครื่องมือ CPU ส่วนใหญ่เพิ่มต่ำกว่า 20 ms ความล่าช้า VoxBooster มีจุดมุ่งหมายต่ำกว่า 10 ms ตลอดเอฟเฟกต์
ทดลองใช้ 3 วันฟรี หมายความว่าคุณสามารถทดสอบก่อนตัดสินใจ

ทำไมคนถึงต้องการทางเลือก RTX Voice

NVIDIA ปล่อย RTX Voice ในปี 2020 เพื่อแก้ไขปัญหาที่แท้จริง: เสียงรบกวนเบื้องหลัง - พัดลม แป้นพิมพ์ broommates การจราจรบนถนน - ทำลายคุณภาพเสียงในสายและสตรีม ซอฟต์แวร์ทำงานโดยการเรียกใช้ neural network ที่แยกเสียงจากเสียง frame by frame GPU offloads การคำนวณนั้นเพื่อไม่ให้ spike CPU ของคุณ

Catch: มันใช้งานเฉพาะบน GPU NVIDIA และ NVIDIA Broadcast ที่มีเนื้อหาใหม่กว่าต้องการฮาร์ดแวร์คลาส RTX นั่นแยก:

ทุกคนบน AMD (seri Radeon RX - รุ่นใด ๆ)
ทุกคนบน Intel integrated graphics หรือ Intel Arc
ผู้ใช้ NVIDIA GTX 750 Ti 960 970 980 บนฮาร์ดแวร์เก่ากว่า
ผู้ใช้แล็ปท็อปที่มี integrated-only graphics
ใครก็ตามที่เรียกใช้ Linux (ไม่มีการสนับสนุน RTX Voice)

แม้ในหมู่ผู้ใช้ NVIDIA บางคนชอบที่จะไม่ทำให้หนึ่งแล็บพื้นที่บำรุงรักษา GPU สำหรับการประมวลผลเสียงเมื่อพวกเขาทำการ pushing เกมที่เรียกร้องสูง setting

Voice Enhancer คืออะไร

Voice enhancer เป็นซอฟต์แวร์ที่ประมวลผลสัญญาณไมโครโฟนของคุณในเวลาจริงเพื่อปรับปรุงวิธีการฟังของคุณสำหรับผู้อื่น ฟังก์ชันหลักคือการระงับเสียง - การรับรู้และการลบเสียงเบื้องหลังในขณะที่อนุรักษ์เสียงพูด Beyond นั่น voice enhancer อาจรวมถึง:

Equalization เพื่อชดเชยการตอบสนองความถี่ไมโครโฟนราคาถูก
Compression เพื่อให้เนื้อหาสูงสุดของระดับเสียง
De-reverberation เพื่อลดเสียงสะท้อนห้อง
เอฟเฟกต์เสียง สำหรับความบันเทิงหรือความเป็นส่วนตัว

เครื่องมือที่ดีที่สุด ทำสิ่งนี้โดยที่ไม่มีสิ่งประดิษฐ์ที่ได้ยินไม่ชัดเจน และด้วยความล่าช้าต่ำพอที่เสียงอยู่ในการทำงานร่วมกับวิดีโอหรือ gameplay

GPU กับระงับเสียง CPU: Trade-Offs ที่แท้จริง

วิธีการ NVIDIA ใช้ tensor cores GPU เพื่อเรียกใช้ deep learning model มันมีประสิทธิผล โดยเฉพาะในสภาพแวดล้อมที่มีเสียงดังมาก แต่ trade-offs นั้นแท้จริง

GPU suppression (RTX Voice / Broadcast):

ต้องการฮาร์ดแวร์เฉพาะ
คุณภาพยอดเยี่ยมที่ระดับเสียงอาหำ
Frees CPU สำหรับงานอื่น ๆ
สามารถใช้ 5-20% ทรัพยากร GPU ที่ความเร็วนาฬิกา GPU ต่ำ ก่อให้เกิด microstutter ในเกมบางตัว

CPU suppression (VoxBooster, Krisp, RNNoise):

ทำงานบนฮาร์ดแวร์ใด ๆ ด้วย CPU สมัยใหม่
คุณภาพได้ถูก caught up - neural CPU models มีการแข่งขัน บน typical background noise
GPU ผลกระทบน้อยที่สุด (ไม่มี)
โดยปกติ 2-8% การใช้ CPU บน processors สมัยใหม่

สำหรับคนส่วนใหญ่ - ผู้สตรีมมิง gamers คนงาน remote - ระงับเสียงที่ใช้ CPU indistinguishable จาก GPU-based ในภาษาจริง ความแตกต่างกลายเป็น meaningful ในสภาพแวดล้อมเสียง extreme เช่น loud factory floor ซึ่งไม่ใช่ common streaming scenario

ทางเลือกหลักเปรียบเทียบ

นี่คือวิธีที่ตัวเลือกระงับเสียงนำไป stack ตามเกณฑ์ที่สำคัญจริง ๆ สำหรับการใช้งานประจำวัน:

เครื่องมือ	GPU ต้องการ	แพลตฟอร์ม	ระงับเสียง	เปลี่ยนเสียง	Soundboard	ราคา
NVIDIA RTX Voice	NVIDIA GTX 1660+	Windows	ยอดเยี่ยม	ไม่	ไม่	ฟรี
NVIDIA Broadcast	NVIDIA RTX 20+	Windows	ยอดเยี่ยม	ไม่	ไม่	ฟรี
Krisp	ไม่มี (CPU)	Win/Mac/Linux	ยอดเยี่ยม	ไม่	ไม่	ฟรี tier / $8/mo
RNNoise	ไม่มี (CPU)	Win/Mac/Linux	ดี	ไม่	ไม่	ฟรี (open source)
NVIDIA RTX Voice (วิธี unofficial)	บางหรือไม่บางบัตร GTX	Windows	ยอดเยี่ยม	ไม่	ไม่	ฟรี
VoxBooster	ไม่มี (CPU)	Windows 10/11	ดีมาก	ใช่	ใช่	ทดลอง ฟรี / แผนการ Paid
Voicemod	ไม่มี (CPU)	Windows	พื้นฐาน	ใช่	ใช่	ฟรี tier / paid

โต๊ะ highlight trade-off หลัก: เครื่องมือ ทำ ระงับเสียง (Krisp RTX Voice) มีแนวโน้ม ทำ มันอย่างยอดเยี่ยม เพราะ นั่น focus ทั้งหมดของพวกเขา เครื่องมือ ที่ combine multiple เสียง features ถ่ายโอน บาง ระงับ agressiveness สำหรับ benefit ของ all-in-one workflow

Deep Dive: แต่ละตัวเลือกหลัก

Krisp

Krisp เป็นบริการ ยกเลิกเสียง เฉพาะที่เสียบ virtual microphone และ virtual speaker ลงในระบบของคุณ ทั้งสองทิศทางได้รับการประมวลผล - input mic ของคุณ และเสียง คุณได้ยิน จาก calls โดยสม่ำเสมอได้รับการให้คะแนน ในบรรดา best สำหรับ CPU-based ระงับเสียง

ฟรี tier ข้อ จำกัด คุณ ถึง 60 นาที ต่อ วัน ของ เสียง cancellation (เป็น early 2026) paid tier ลบ cap ที่ Krisp ไม่ มี voice changing หรือ soundboard features - มันคือ purely เสียง ทำความสะอาด

หากเป้าหมายของคุณคือ การทำความสะอาด mic signal สำหรับ Zoom Teams หรือ Discord และคุณไม่ต้องการอย่างอื่น Krisp เป็น ตัวเลือก อย่างแข็งแกร่ง หากคุณต้องการ ทำ มากขึ้น ด้วย เสียง ของคุณ คุณ มองหา วิ่ง multiple เครื่องมือ พร้อมกัน

RNNoise

RNNoise เป็น open-source recurrent neural network สำหรับ ระงับเสียง originally พัฒนา ที่ Mozilla มันคือ built into OBS Studio (เป็น ระงับเสียง filter) ใช้ได้ เป็น plugin สำหรับ Audacity และ รวม ไปยัง VoIP tools ต่างๆ

คุณภาพ ดี แต่ น้อย aggressive กว่า commercial ตัวเลือก มันจัดการ steady-state เสียง (พัดลม hum white noise) ดี แต่ struggle มากขึ้น ด้วย intermittent เสียง (keyboard clicks eating) main appeal คือ ว่า มัน completely ฟรี ต้องการ ไม่มี installation beyond OBS และ has essentially zero CPU overhead

สำหรับ budget setups หรือ ผู้ใช้ already ภายใน OBS RNNoise เป็น sensible starting point

NVIDIA RTX Voice (ไร้สัญญาวิธี)

NVIDIA RTX Voice originally จำกัด RTX cards เท่านั้น แต่ community members ค้นพบ ว่า ลบ hardware check จาก installer allowed มัน วิ่ง บน GTX 16-series และ บาง การ์ด เก่า กว่า NVIDIA eventually ทำ นี้ official สำหรับ GTX 1660 และ ด้านบน

อย่างไรก็ตาม นี้ still excludes ทั้งหมด AMD และ Intel GPU ผู้ใช้ performance บน non-RTX NVIDIA การ์ด เป็น ยอมรับได้ แต่ ไม่ clean เป็น บน RTX hardware ด้วย tensor cores ตัวเลือก นี้ only relevant ไปยัง specific subset ของ NVIDIA ผู้ใช้ และ dead end สำหรับ ใครก็ตาม ใคร อื่น

Voicemod

Voicemod คือ primarily voice changer ที่ added ระงับเสียง เป็น secondary feature suppression คุณภาพ เป็น พื้นฐาน เมื่อเทียบกับ dedicated เครื่องมือ - มัน handles obvious เสียง background นี้ แต่ ไม่มี competitive ด้วย Krisp หรือ RTX Voice สำหรับ professional-quality ทำความสะอาด

ที่ไหน Voicemod shines เป็น ใน entertainment: เสียง effects meme เสียง และ integration ด้วย games หากคุณ ดูแล มากขึ้น เกี่ยวกับ sounding เหมือน robot หรือ anime ตัวละคร กว่า sounding ทำความสะอาด Voicemod fits สำหรับ serious ระงับเสียง มันคือ ไม่ right primary เครื่องมือ

VoxBooster

VoxBooster คือ ตัวเลือก ที่ covers ส่วนใหญ่ พื้นดิน ใน single install: CPU-based neural ระงับเสียง real-time AI voice cloning soundboard ด้วย OBS integration และ hotkeys การพูดเป็นข้อความ dictation และ text-to-speech ทุกสิ่ง routes ผ่าน single virtual microphone ว่า Windows และ ทุก app ดู เป็น standard audio input device

เนื่องจาก มัน ใช้ WASAPI และ standard virtual mic (ไม่มี kernel driver) มันคือ anti-cheat safe - คุณ สามารถ วิ่ง มัน ใน online games ได้ โดยไม่มี concern sub-10 ms ความล่าช้า เป้าหมาย หมายความ ว่า เสียง effects และ ระงับเสียง ไม่ เกิดเหตุการณ์ sync ปัญหา ใน streams หรือ บันทึก

noise suppression feature โดยเฉพาะ ใช้ lightweight CPU neural model ที่ ไม่ require RTX GPU หรือ ใด ๆ NVIDIA hardware นักเรียน AMD ผู้ใช้ Intel แล็ปท็อป ผู้ใช้ - มันคือ installs และ วิ่ง same way บน ทั้งหมด ของพวกเขา

วิธีการ CPU-Based Neural ระงับเสียง Suppression ทำงาน

ทำความเข้าใจ อะไร happening under the hood ช่วย คุณ evaluate ข้อเรียกร้อง เกี่ยวกับ คุณภาพ และ performance

Modern CPU ระงับเสียง ใช้ neural network ตั้งสติ บน large datasets ของ เสียง รวมกับ various background noises ในระหว่าง real-time processing เสียง คือ split เป็น short frames (โดยปกติ 10-20 ms) each frame คือ fed ไปยัง model ซึ่ง outputs mask - โดยพื้นฐานแล้ว frequency-domain filter ที่ determines ส่วน ใด ของ signal ที่จะ keep (เสียง) และ ซึ่ง ไป suppress (เสียง)

Key parameters คือ:

Model size: Larger รุ่น ที่ดีกว่า ระงับเสียง คุณภาพ แต่ ใช้ cpu มากขึ้น most consumer เครื่องมือ ใช้ distilled หรือ quantized รุ่น ที่จะ keep cpu ใช้ pragmatic VoxBooster model คือ optimized ที่จะ วิ่ง บน dual-core แล็ปท็อป cpu ระหว่าง ไม่เกิด thermal throttling

Frame size และ lookahead: บาง รุ่น ใช้ small lookahead (peeking เล็กน้อย ms ลงในอนาคต) ที่จะ improve ความถูกต้อง นี้ เพิ่ม ความล่าช้า แต่ improves คุณภาพ ที่ transitions - เหมือน เมื่อ burst ของ keyboard เสียง ends abruptly เครื่องมือ targeting sub-20 ms total ความล่าช้า โดยปกติ avoid lookahead หรือ keep มัน minimal

ระงับเสียง agressiveness: ส่วนใหญ่ aggressive การตั้งค่า remove มากเสียง แต่ risk ลบ quiet เสียง consonants (s f th เสียง) most เครื่องมือ ปล่อย คุณ tune นี้ สำหรับ gaming และ streaming moderate agressiveness โดยปกติ ที่สุด ถ้าสภาพแวดล้อมของคุณ genuinely ดัง

ตั้งค่า Voice Enhancer ของคุณสำหรับการสตรีมมิง

ไม่ว่า คุณ ใช้ VoxBooster หรือ อื่น ๆ เครื่องมือ setup flow สำหรับ streaming คือ similar

ขั้นตอนที่ 1: ติดตั้งเครื่องมือและการกำหนดค่า Virtual Mic

ติดตั้ง เสียง suppression software ที่คุณเลือก มันคือ สร้าง virtual microphone ใน Windows เปิด เสียง การตั้งค่า (Windows Sound การตั้งค่า หรือ โดยตรง ใน OBS/Discord) และ select virtual microphone เป็น input device ของคุณ

ด้วย VoxBooster virtual mic ปรากฏ เป็น “VoxBooster Microphone” ใน device list และ shows up โดยอัตโนมัติ ใน ใด ๆ app

ขั้นตอนที่ 2: Tune ระงับเสียง Aggressiveness

ทดสอบ ด้วย actual สภาพแวดล้อม วิ่ง call หรือ stream ดูตัวอย่าง และ สร้าง typical background เสียง ของคุณ - พัดลม บน mechanical keyboard typing background เพลง จาก room อื่น ปรับ suppression ระดับ จนกว่า background เสียง หายไป ระหว่าง เสียง ของคุณ ไม่ฟัง hollow หรือ robotic

ขั้นตอนที่ 3: ทดสอบ Throughout Applications

ไม่ ทุก app จัดการ virtual microphones same way ทดสอบ ใน Discord OBS เกม lobby ของคุณ และ ใด ๆ ก็ได้ การสื่อสาร เครื่องมือ คุณ ใช้ วิธีการ ใช้ voice changer บน Discord ครอบคลุม Discord-specific setup detail ถ้า คุณ run เข้า ปัญหา

ขั้นตอนที่ 4: Monitor CPU Usage

ด้วย CPU-based เครื่องมือ ให้เก็บตาไว้บน overall CPU โหลด ระหว่าง real stream OBS encoding เกม rendering และ ระงับเสียง ทั้งหมด compete สำหรับ CPU time หากคุณ ดู sustained CPU usage ข้างต้น 90% พิจารณา ลดลง stream encoding คุณภาพ หรือ ใช้ hardware encoder (NVENC AMF) ที่จะ free ขึ้น headroom สำหรับ เสียง processing

AMD ผู้ใช้: รับ ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

AMD GPU ผู้ใช้ คือ primary ผู้ชมสำหรับ RTX Voice ทางเลือก - NVIDIA เครื่องมือ simply ไม่มี ให้กับคุณ นี้ pragmatic วิธีการ

หากคุณ ใช้ OBS สำหรับ streaming เริ่มต้น ด้วย built-in RNNoise ตัวกรอง มันคือ costs ไม่มีสิ่ง ได้ติดตั้ง already และ handles moderate เสียง ไป ไปยัง microphone แหล่ง คุณ properties ใน OBS เพิ่ม “Noise Suppression” ตัวกรอง และ เลือก RNNoise ทำ

ถ้า RNNoise ไม่ได้ aggressive พอสำหรับ สภาพแวดล้อม ของคุณ (ดัง room always-on พัดลม background conversation) อัพเกรด ไป dedicated เครื่องมือ VoxBooster และ Krisp ทั้ง ให้ significantly ดีกว่า ระงับเสียง คุณภาพ ที่ ราคา จากบางคน cpu สำหรับ ผู้ใช้ ผู้ที่อยาก voice changing หรือ soundboard features VoxBooster eliminates ต้องการ ที่จะ วิ่ง แยก เครื่องมือ

สำหรับ AMD ผู้ใช้ ผู้ที่เล่น competitive และ กังวล เกี่ยวกับ anti-cheat: VoxBooster virtual mic WASAPI-based คือ anti-cheat safe มันคือ ไม่ inject เข้ากระบวนการเกม หรือ ใช้ kernel drivers

Intel ผู้ใช้ และ Integrated Graphics

Intel แล็ปท็อป ผู้ใช้ ด้วย only integrated graphics (ไม่มี discrete GPU) คือ fully locked ออก จาก NVIDIA นิเวศ CPU-based ระงับเสียง คือ only ตัวเลือก ของคุณ - และ มัน ทำงาน ดี

Modern Intel แล็ปท็อป CPUs (12th gen และ newer) มี มากกว่า เพียงพอ horsepower สำหรับ real-time เสียง neural processing Intel Arc GPU ผู้ใช้ นอกจากนี้ ค้นหา ว่า NVIDIA เครื่องมือ ไม่ จะ install ตั้งแต่ พวกเขา require NVIDIA hardware โดยเฉพาะ

workflow คือ identical: ติดตั้ง VoxBooster หรือ Krisp ตั้งค่า virtual mic เป็น input ของคุณ กำหนดค่า ระงับเสียง ระดับ ผลลัพธ์ คือ indistinguishable จาก สิ่งที่ RTX Voice ผู้ใช้ ได้ยิน

ระงับเสียงและการเปลี่ยนเสียง Together

หนึ่ง pragmatic ข้อได้เปรียบของ VoxBooster มากกว่า standalone ระงับเสียง เครื่องมือ คือ consolidated เสียง ทำเชน ค่อยๆดีกว่า routing เสียง ผ่าน multiple virtual devices (Krisp virtual mic -> VoIP app -> voice changer) VoxBooster handles ทุกอย่างในหนึ่ง pipeline:

ดิบ mic input ถูกจับ via WASAPI
ระงับเสียง ถูกนำไปใช้ (CPU neural model)
เสียง effect หรือ AI voice clone ถูกนำไปใช้ ถ้า เปิด
ส่งออก single virtual microphone

นี้ matters เพราะ ทุกอย่าง additional virtual device ใน ทำเชน adds ความล่าช้า และ introduces ศักยภาพ จุด ของ ความล้มเหลว single-tool วิธีการ นอกจากนี้ simplifies troubleshooting - ถ้า บาง อย่าง เสียง ผิด มีเพียง หนึ่ง place ไป มอง

หากคุณ ใช้ low-latency voice changer รวมกับ ระงับเสียง combined ความล่าช้า ใน multi-tool setup สามารถ add ขึ้น VoxBooster pipeline จะ ออกแบบ ที่จะ keep total ความล่าช้า ใต้ 10 ms แม้ เมื่อ multiple เอฟเฟกต์ สำเร็จลุล่วง พร้อมกัน

คำถามที่พบบ่อย

NVIDIA RTX Voice ทำงานบน GPU AMD หรือไม่

ไม่ได้ NVIDIA RTX Voice และ NVIDIA Broadcast ต้องการ GPU NVIDIA - GTX 1660 หรือใหม่กว่าสำหรับ RTX Voice RTX 20-series หรือใหม่กว่าสำหรับชุดฟีเจอร์เต็มของ Broadcast ผู้ใช้ GPU AMD และ Intel ต้องการทางเลือกที่ใช้ CPU เช่น VoxBooster Krisp หรือ RNNoise

ทางเลือก NVIDIA RTX Voice ที่ดีที่สุดฟรีคืออะไร

RNNoise (built into OBS และแอปพลิเคชันอื่น ๆ) เป็นตัวเลือกฟรีที่ดีที่สุดโดยไม่มีข้อกำหนด GPU มันเบาแต่ไม่อาจเป็นไปได้เท่ากับ RTX Voice สำหรับการทดลองใช้ฟรีโดยมีคุณสมบัติเพิ่มเติม - ระงับเสียงบวกกับการเปลี่ยนเสียง - VoxBooster มีการทดลองใช้ 3 วันฟรี

ฉันสามารถใช้ซอฟต์แวร์ยกเลิกเสียงบนแล็ปท็อปได้หรือไม่

ใช่ เครื่องมือระงับเสียงที่ใช้ CPU เช่น VoxBooster และ Krisp ทำงานบนแล็ปท็อปใด ๆ โดยไม่คำนึงถึง GPU ระงับเสียง VoxBooster ใช้รุ่น neural CPU และโดยปกติใช้ต่ำกว่า 5% CPU บนแล็ปท็อปสมัยใหม่ ซึ่งทำให้เป็นวิธีปฏิบัติสำหรับการใช้งาน powered by battery

Voice enhancer คืออะไร

Voice enhancer เป็นซอฟต์แวร์ที่ปรับปรุงคุณภาพเสียงไมโครโฟนของคุณในเวลาจริง โดยปกติ นี่รวมถึงการระงับเสียง (การลบเสียงเบื้องหลัง) การสมดุล และบางครั้งเอฟเฟกต์เสียงหรือการแก้ไขระดับน้ำเสียง วัตถุประสงค์คือให้เสียงของคุณฟังสะอาดและชัดเจนขึ้นสำหรับผู้ฟัง

ซอฟต์แวร์ยกเลิกเสียงทำให้เกิดความล่าช้าเสียงหรือไม่

เครื่องมือระงับเสียงที่ใช้ CPU ส่วนใหญ่จะเพิ่ม 10-30 ms ความล่าช้า ซึ่งไม่มีการรับรู้ในการสื่อสารเสียง VoxBooster มีจุดมุ่งหมายต่ำกว่า 10 ms สำหรับเอฟเฟกต์เสียงทั้งหมด NVIDIA Broadcast ทำงานบน GPU และสามารถบรรลุความล่าช้าที่คล้ายคลึงหรือต่ำกว่าเล็กน้อยบนฮาร์ดแวร์ high-end แต่ความแตกต่างไม่ค่อยเห็นในทางปฏิบัติ

ใช้ VoxBooster ด้วยซอฟต์แวร์ anti-cheat ได้อย่างปลอดภัยหรือไม่

ใช่ VoxBooster ใช้ WASAPI (Windows Audio Session API) และลงทะเบียนไมโครโฟนเสมือน Windows มาตรฐาน มันไม่ได้ใช้ kernel-level driver ดังนั้นจึงไม่รบกวนระบบ anti-cheat เช่น BattlEye หรือ EAC สิ่งนี้ทำให้มันปลอดภัยที่จะรันในเกมออนไลน์

ความแตกต่างระหว่าง NVIDIA RTX Voice และ NVIDIA Broadcast คืออะไร

RTX Voice เป็นผลิตภัณฑ์ที่เก่ากว่า มุ่งเน้นไปที่การลบเสียงไมโครโฟน NVIDIA Broadcast แทนที่มัน เพิ่มการลบพื้นหลังกล้อง พื้นหลังเสมือน และ auto-framing พร้อมกับคุณสมบัติไมโครโฟน Broadcast ต้องการ GPU RTX 20-series RTX Voice สามารถรันบน GTX 1660 และใหม่กว่า

บทสรุป

ทัศนียภาพระงับเสียงได้เปลี่ยนไปมากมายนับตั้งแต่ NVIDIA ปล่อย RTX Voice โมเดล neural ที่ใช้ CPU ได้ปิดช่องว่างคุณภาพไปยังจุดที่คนส่วนใหญ่ - ผู้สตรีมมิง gamers คนงาน remote - ไม่สามารถแยกแยะผลลัพธ์จากการประมวลผล GPU ในเงื่อนไขจริง ข้อกำหนด GPU ไม่ได้รับการพิสูจน์ด้วยข้อได้เปรียบคุณภาพที่ชัดเจนสำหรับกรณีส่วนใหญ่

สำหรับผู้ใช้ AMD ผู้ใช้ Intel ผู้ใช้แล็ปท็อป และใครก็ตามที่ต้องการเก็บ headroom GPU สำหรับเกม การปรับปรุงเสียงที่ใช้ CPU เป็นเส้นทางที่สมเหตุสมผล เริ่มต้นด้วย RNNoise ใน OBS หากคุณต้องการไม่มีค่าใช้จ่าย ย้ายไปยัง Krisp หากคุณต้องการระงับเสียงที่อาจเป็นไปได้มากขึ้น เลือก VoxBooster หากคุณต้องการระงับเสียงเชื่อมโยงกับการเปลี่ยนเสียงแบบเรียลไทม์ soundboard และเสียงไปข้อความ - ทั้งหมดผ่าน single virtual mic ที่ใช้งานได้ทุกที่ Windows Audio ใช้งาน

ทุกตัวเลือกที่กล่าวถึงในที่นี้มีค่าการทดสอบในสภาพแวดล้อมจริงของคุณก่อนตัดสินใจกับแผนการชำระเงิน ระดับเสียงและ CPU loads แตกต่างกันมากเกินไปสำหรับการทบทวนเพื่อแทนที่การทดสอบจริง

ดาวน์โหลด VoxBooster - ทดลองใช้ฟรี 3 วัน ไม่จำเป็นต้องมีบัตรเครดิต