เทคโนโลยี AI เสียงสำหรับการรับผู้ป่วยโดยนักเสียงศาสตร์

วิธีที่เทคโนโลยี AI เสียงและการลดเสียงรบกวนช่วยให้คลินิกการรักษาเสียงวิทยา ดำเนินการโทรศัพท์รับผู้ป่วยด้วยการบอกคำว่างานการออกเสียงชัดเจน น้ำเสียงสงบ และการประมวลผลท้องถิ่นที่มีความรู้สึก HIPAA

เทคโนโลยี AI เสียงสำหรับการรับผู้ป่วยโดยนักเสียงศาสตร์

มีข้อขัดแย้งที่เฉพาะเจาะจงในวิธีที่คลินิกการรักษาเสียงวิทยาส่วนใหญ่จัดการการโทรศัพท์รับผู้ป่วย ปฏิบัติการมีอยู่เพื่อช่วยให้ผู้คนได้ยินได้ดีขึ้น ผู้ป่วยที่เรียกเพื่อนัดหมาย หรือเรียกกลับหลังจากการประเมินการได้ยินด้วยคำถามเกี่ยวกับตัวเลือกการขยายเสียงหรือการทดสอบตามมา ตามนิยามแล้ว คือกลุ่มประชากรที่มีแนวโน้มสูงสุดที่จะพบปัญหาในการได้ยินการสนทนาผ่านโทรศัพท์อย่างชัดเจน และคนที่พวกเขาติดต่อมักจะเป็นพนักงานต้อนรับที่พูดจากโต๊ะต้อนรับในคลินิกการรักษาเสียงวิทยา ซึ่งล้อมรอบด้วยอุปกรณ์ประเมินเสียงวิทยาที่กำลังอุ่นตัว ระบบ HVAC ที่ทำงานในกำลังเต็ม และเสียงรบกวนจากพื้นที่รอคอยที่มีการจราจรหนาแน่น”

เสียงของพนักงานต้อนรับเข้าไปในไมโครโฟนมาตรฐาน ไมโครโฟนจับทุกอย่างในห้อง ผู้ป่วยอีกด้านหนึ่งของสายสนทนา ซึ่งอาจมีปัญหาการได้ยินแบบประสาท ตั้งแต่ปานกลางถึงหนัก อาจสวมใส่เครื่องช่วยการได้ยินที่มีการเชื่อมต่อทางโทรศัพท์ที่แตกต่างกัน อาจเป็นผู้สูงอายุที่มีภาวะ presbycusis ได้รับเสียงที่ผสมกับเสียงรบกวนแบบแบนด์วิดท์กว้าง ซึ่งช่วยลดความชัดเจนของข้อมูลที่สำคัญที่สุด: วันนัดหมาย หมายเลขการอนุมัติประกันภัย คำแนะนำก่อนการทดสอบเกี่ยวกับยาที่ต้องหลีกเลี่ยง และทิศทางที่เฉพาะเจาะจงไปยังอาคารคลินิกที่พวกเขาไม่เคยไปมาก่อน”

คำแนะนำนี้มีไว้สำหรับผู้จัดการปฏิบัติการรักษาเสียงวิทยา ผู้บริหารคลินิก และผู้ประสานงานโต๊ะต้อนรับที่ต้องการทำความเข้าใจวิธีการประมวลผล AI เสียงแบบเรียลไทม์และการลดเสียงรบกวนในบริบทการรับผู้ป่วยการรักษาเสียงวิทยา และการปรับปรุงที่สมจริงที่คาดว่าจะได้รับจากเครื่องมือเหล่านี้บนเครื่องคอมพิวเตอร์ Windows ที่เชื่อมต่อกับ Blueprint OMS TIMS สำหรับ Audiologia และระบบ PBX ขึ้นทางคลาวด์”

ไม่มีสิ่งใดที่นี่เป็นคำแนะนำด้านการปฏิบัติตาม HIPAA เจ้าหน้าที่ด้านความเป็นส่วนตัวของคุณและที่ปรึกษากฎหมายเป็นหน่วยงานสุดท้ายเกี่ยวกับภาระผูกพันตามกฎหมายของการปฏิบัติของคุณภายใต้พระราชกฤษฎีกาว่าด้วยการถ่ายโอนและปฏิบัติตามความเป็นส่วนตัวของประกันภัยสุขภาพ”


TL;DR

  • โต๊ะต้อนรับการรักษาเสียงวิทยาสร้างเสียงรบกวนจากพื้นหลังที่ยั่งยืนซึ่งช่วยลดการโทรศัพท์ไปยังผู้ป่วยที่มีความสามารถน้อยที่สุดในการชดเชยคุณภาพเสียงที่ไม่ดี”
  • การประมวลผลเสียงออกเสียงชัดเจนแบบเรียลไทม์ทำให้พยัญชนะและข้อมูลการนัดหมายที่สำคัญเข้าใจได้ง่ายขึ้นสำหรับผู้โทรที่บาดเจ็บการได้ยิน”
  • การลดเสียงรบกวน DSP จะลบเสียงอุปกรณ์ประเมินเสียงวิทยา HVAC และห้องรอคอย โดยไม่จำเป็นต้องให้พนักงานย้ายไป”
  • ไมโครโฟนเสมือน WASAPI ผสมรวมกับ Blueprint OMS TIMS สำหรับ Audiologia และโทรศัพท์ PBX ขึ้นทางคลาวด์ โดยไม่ต้องกำหนดค่า EMR ใหม่”
  • การประมวลผลเสียงท้องถิ่นเก็บเสียงผู้ป่วยไว้ในเครื่องคอมพิวเตอร์ โดยไม่มีการส่ง PHI ไปยังคลาวด์จากเลเยอร์การประมวลผลเสียง”
  • ไม่มีไดรเวอร์เคอร์เนลหมายถึงการตรวจสอบ IT ที่ตรงไปตรงมาสำหรับเครื่องคอมพิวเตอร์คลินิกที่ได้รับการจัดการ”

ทำไมการรับผู้ป่วยการรักษาเสียงวิทยาจึงเป็นความท้าทายด้านการสื่อสารที่ไม่เหมือนใคร

โต๊ะต้อนรับสุขภาพส่วนใหญ่จัดการการโทรศัพท์กับผู้ป่วยที่มีการได้ยินทั่วไป การรักษาเสียงวิทยาคือความเชี่ยวชาญที่ให้บริการผู้ป่วยที่ไม่มีการแพทยศาสตร์ที่ชัดเจน การทับซ้อนกันระหว่าง คนที่ได้นัดหมายการรักษาเสียงวิทยา และ คนที่พบว่าการโทรศัพท์ยาก ไม่ใช่เหตุบังเอิญนี่คือประชากรผู้ป่วย”

ตามข้อมูลจาก American Academy of Audiology (AAA) ประมาณ 48 ล้านชาวอเมริกันรายงานการสูญเสียการได้ยินในระดับหนึ่ง โดยอัตราการเกิดเพิ่มขึ้นอย่างมากหลังอายุ 60 ปี ประชากรของการปฏิบัติการรักษาเสียงวิทยาทั่วไปมีแนวโน้มสูงต่อกลุ่มอายุนั้น นี่คือผู้โทรที่อาจขออายุวัฒนกรรมพูดคำพยัญชนะที่มีลักษณะเป็นซิบบิแลนต์ในตัวย่ออักษรประกันภัยเช่น BCBS หรือ UHC และผู้ที่อาจตัดเสียงและไม่โทรกลับแทนที่จะขอการชี้แจงเป็นครั้งที่สามซึ่งพวกเขาไม่สามารถจับได้”

American Speech-Language-Hearing Association (ASHA) บันทึกว่าความชัดเจนของเสียงในสภาวะมีเสียงรบกวนเป็นหนึ่งในความสามารถในการทำงานแรกที่ได้รับผลกระทบจากการสูญเสียการได้ยินแบบประสาท แม้กระทั่งสำหรับผู้ที่มีระดับการได้ยินเพียงเล็กน้อยเท่านั้น นี่หมายความว่าแม้แต่ผู้ป่วยที่ไม่ระบุตัวตนว่าบาดเจ็บการได้ยินอาจต่อสู้กับการโทรศัพท์จากสภาวะที่มีเสียงรบกวน”

การโทรศัพท์รับผู้ป่วยคือช่วงเวลาของการติดต่อทางคลินิกครั้งแรก คุณภาพการสื่อสารในขณะนั้นกำหนดว่าผู้ป่วยจะทำให้กระบวนการนัดหมายสำเร็จหรือไม่ ไม่ว่าพวกเขาจะมาถึงเพื่อประเมินการได้ยิน และไม่ว่าพวกเขาจะถือว่าการปฏิบัติการมีการจัดองค์กรและน่าเชื่อถือเพียงพอที่จะกลับมาเพื่อการรักษาตามมาหรือการติดตั้งการขยายเสียง”


สภาวะแวดล้อมเสียงของคลินิก: ไมโครโฟนจับสิ่งที่แน่นอน

การทำความเข้าใจปัญหาการทำเสียงที่เฉพาะเจาะจงในคลินิกการรักษาเสียงวิทยาอธิบายว่าเหตุใดการตั้งค่าลดเสียงรบกวนในตัวบนแอปพลิเคชันโทรศัพท์จึงมักไม่เพียงพอ”

ตัววัดเสียงวิทยาและสัญญาณการสอบเทียม สร้างเสียงบริสุทธิ์และการกวาดเสียงความถี่ที่ใช้ในการตรวจสอบอุปกรณ์ แม้ในพื้นที่โต๊ะต้อนรับที่แยกออกจากห้องทดสอบ เสียงการสอบเทียมระดับต่ำจากตัววัดเสียงวิทยาในห้องที่อยู่ติดกันจะทะลวงผ่านผนังและปรากฏเป็นสิ่งประดิษฐ์เสียงในการบันทึกไมโครโฟน ซึ่งมองเห็นได้ชัดเจนสำหรับผู้โทรที่สวมใส่เครื่องช่วยการได้ยินที่ปรับให้เหมาะสมในช่วงความถี่เฉพาะ”

อุปกรณ์การติดตั้งและการสาธิตเครื่องช่วยการได้ยิน ระบบอันนี้ฮาร์ดแวร์การขยายเสียงในพื้นที่ต้อนรับระหว่างการติดตั้งการเดินเข้า ป้อนกลับจากเครื่องช่วยการได้ยินที่ติดตั้งไม่ดี เสียงสาธิตที่เล่นผ่านระบบลำโพง และการสนทนาระหว่างนักเสียงศาสตร์และผู้ป่วยทั้งหมดนี้ก่อให้เกิดพื้นเสียงที่โต๊ะต้อนรับในระหว่างชั่วโมงการทำงานของคลินิกที่ใช้งานอยู่”

ระบบ HVAC ในอาคารที่มีห้องที่ได้รับการบำรุงรักษาด้วยเสียง ทำงานหนักขึ้นในการปฏิบัติการรักษาเสียงวิทยาเนื่องจากห้องทดสอบต้องมีการแยกเสียงเฉพาะเจาะจง ข้อสนับสนุนคือระบบกลไกที่ใหญ่ขึ้นในพื้นที่ที่ไม่ได้แยกออกมา โดยเฉพาะที่โต๊ะต้อนรับนั่ง เสียงรบกวนแบบแบนด์วิดท์กว้างจากระบบ HVAC ปกปิดพยัญชนะเสียงเสียดทาน (s f sh th) ซึ่งมีข้อมูลที่สำคัญในการนัดหมายและศัพท์เฉพาะประกันภัย”

เสียงรบกวนจากห้องรอคอย รวมถึงเพลงประกอบที่เล่นเพื่อป้องกันไม่ให้ผู้ป่วยได้ยินการสนทนาที่เป็นความลับ เสียงของผู้ป่วยลงทะเบียนที่โต๊ะเดียวกันที่มีการโทรศัพท์รับผู้ป่วย และเสียงสะท้อนทั่วไปของพื้นที่ที่ออกแบบมาเพื่อเข้าถึงได้มากกว่าเสียง”

การลดเสียงรบกวนโทรศัพท์มาตรฐานใช้ธรณีประตูเสียงรบกวนแบบสถิต เมื่อคลินิกทำให้เสียงดังขึ้นฉับพลัน ผู้ป่วยมาถึง ประตูเปิด เสียงเครื่องทำเกิดเสียงโน้ตธรณีประตูผิดสำหรับสภาวะแวดล้อมใหม่จนกว่าจะปรับตัวใหม่ การลดเสียงรบกวน DSP แบบเรียลไทม์ที่สร้างแบบจำลองพื้นเสียงรบกวนอย่างต่อเนื่องในช่วงที่เป็นมิลลิวินาทีจะปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงแบบไดนามิกเหล่านี้โดยไม่มีการระเบิดของเสียงรบกวนที่ทำให้ประตูสถิตไม่เชื่อถือได้”


การประมวลผลเสียงออกเสียงชัดเจน: หัวใจที่มีข้อขัดแย้งของโซลูชัน

ฟีเจอร์ที่สำคัญที่สุดสำหรับการรับผู้ป่วยการรักษาเสียงวิทยาไม่ใช่การเปลี่ยนแปลงเสียงอย่างมาก มันเป็นสิ่งที่ตรงกันข้าม: การประมวลผลเสียงที่ทำให้เสียงพูดชัดเจนขึ้น สม่ำเสมอมากขึ้น และเข้าใจได้ง่ายขึ้นโดยผู้โทรที่บาดเจ็บการได้ยิน”

การประมวลผลเสียงออกเสียงชัดเจนในเทคโนโลยี AI เสียงแบบเรียลไทม์โดยทั่วไปทำงานโดย:

การเพิ่มประสิทธิภาพคอนทราสต์พยัญชนะ การสูญเสียการได้ยินแบบประสาทจะลดทำให้อ่อนเพลียของส่วนประกอบความถี่สูง พยัญชนะที่ได้รับผลกระทบมากที่สุด s t k p f คือพยัญชนะที่ปรากฏบ่อยที่สุดในคำศัพท์บริหารสุขภาพการนัดหมาย: วันที่ เวลา รหัสประกันภัย ชื่อยา ชื่อผู้ให้บริการ การเพิ่มประสิทธิภาพความถี่สูงอ่อนแอของพยัญชนะเหล่านี้ ภายในช่วงความชัดเจนของเสียงพูด ช่วยปรับปรุงวิธีการที่ผู้โทรที่บาดเจ็บการได้ยินเข้าใจเนื้อหาของการโทรศัพท์ได้อย่างวัดผลได้”

การทำให้ระดับเสียงมีความสม่ำเสมอ พนักงานต้อนรับจัดการการโทรศัพท์รับผู้ป่วยสิบครั้งโดยธรรมชาติแตกต่างกันไปตามพลังงานเสียง พูดเงียบกว่าเมื่อรู้สึกหมดเรี่ยง ดังกว่าเมื่อรู้สึกหมดไฟ อ่อนลงท้ายประโยค สำหรับผู้โทรที่บาดเจ็บการได้ยิน การเปลี่ยนแปลงระดับเหล่านี้สร้างช่องว่างด้านความชัดเจน การทำให้เกิดปกติของอัตราข้อมูลแบบอัตโนมัติจะทำให้ระดับเฉลี่ยสม่ำเสมอ ลดภาระทางปัญญาต่อผู้โทรที่กำลังทำงานหนัก เพื่อให้เข้าใจ”

การลดสิ่งประดิษฐ์เสียงสะท้อนห้อง เวลาเสียงสะท้อนสั้นในห้องรอคอยคลินิกทำให้เกิดการทำให้พยัญชนะเบลอ หางของเสียงหนึ่งทับซ้อนกับจุดเริ่มต้นของเสียงถัดไป การประมวลผล de-reverberation ในเทคโนโลยี AI เสียงแบบเรียลไทม์จะลดการทับซ้อนกันนี้ ทำให้ขอบเขตพยัญชนะ-สระที่สำคัญที่สุดสำหรับความชัดเจนแน่นขึ้น”

นี่ไม่ใช่ตัวอย่างการใช้งานการประมวลผลเสียงที่มักสูตรโดยปกติ อย่างไรก็ตาม นี่เป็นแอปพลิเคชันที่ผลกระทบที่วัดได้ของเทคโนโลยีต่อความชัดเจนของเสียงตรงจับคู่โดยตรงกับความต้องการในการสื่อสารของประชากรคลินิกที่มีเอกสารประกอบ”


บูรณาการกับ Blueprint OMS และ TIMS สำหรับ Audiologia

Blueprint OMS และ TIMS สำหรับ Audiologia เป็นสองแพลตฟอร์มการจัดการแนวปฏิบัติที่นำไปใช้อย่างแพร่หลายที่สุดในการรักษาเสียงวิทยา ทั้งสองจัดการการนัดหมาย บันทึกผู้ป่วย การเรียกเก็บประกันภัย และในเวอร์ชันคลาวด์ของพวกเขา การรวมโทรศัพท์ผ่านไคลเอนต์โทรศัพท์ที่ทำงานบนเครื่องคอมพิวเตอร์ Windows”

ไมโครโฟนเสมือน WASAPI ผสมรวมกับทั้งสองแพลตฟอร์มผ่านแบบจำลองการเลือกอุปกรณ์เสียง Windows มาตรฐาน:

  1. ติดตั้งแอปพลิเคชัน AI เสียงบนเครื่องคอมพิวเตอร์ Windows ที่ใช้สำหรับการโทรศัพท์รับผู้ป่วย”
  2. แอปพลิเคชันสร้างอุปกรณ์เสียงเสมือนที่มองเห็นได้ในการตั้งค่าเสียง Windows”
  3. เปิด Blueprint OMS หรือ TIMS นำทางไปยังการตั้งค่าโทรศัพท์หรือการสื่อสาร และเลือกไมโครโฟนเสมือนเป็นอุปกรณ์เข้า”
  4. การโทรศัพท์ทั้งหมดที่วางผ่าน Blueprint OMS หรือ TIMS ขณะนี้จะกำหนดเส้นทางผ่านเลเยอร์การประมวลผลเสียงก่อนการส่ง ด้วยเสียงรบกวนหกพื้น เสียงพูดออกมาขยาย ระดับปกติ”

ไม่มีแพลตฟอร์มใดที่ต้องใช้ไดรเวอร์กรรมสิทธิ์หรือการรวมพิเศษ ไมโครโฟนเสมือนปรากฏเป็นอุปกรณ์เข้าเสียง Windows มาตรฐาน หากคลินิกของคุณใช้โทรศัพท์ PBX คลาวด์แยกต่างหาก (RingCentral 8x8 Vonage) กับ Blueprint OMS หรือ TIMS เพื่อการนัดหมาย การเลือกไมโครโฟนเสมือนเดียวกันใช้ได้กับแอปพลิเคชันโทรศัพท์”

ขั้นตอนการกำหนดค่าที่ต้องใช้ความระมัดระวัง: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าไมโครโฟนเสมือนถูกตั้งค่าเป็นอุปกรณ์เข้าเริ่มต้นในการตั้งค่าเสียง Windows ไม่เพียงแต่เลือกภายในแอปพลิเคชัน ไคลเอนต์โทรศัพท์บางตัวเป็นค่าเริ่มต้นสำหรับอุปกรณ์ Windows ในแต่ละการโทรหากการตั้งค่าระดับแอปพลิเคชันไม่ได้คงไว้ในเซッ션ต่างๆ”


ความสม่ำเสมอของตัวละครในระหว่างเซッชันการรับผู้ป่วยที่นานนาน

ผู้ประสานงานโต๊ะต้อนรับการรักษาเสียงวิทยาจัดการการรับผู้ป่วยสำหรับปฏิบัติการที่มีนักเสียงศาสตร์สามคนและการติดตั้งเครื่องช่วยการได้ยินหนึ่งคนอาจรับสายเข้ามาสี่สิบถึงหกสิบครั้งในวันที่ยุ่งวุ่นวาย การโทรศัพท์รวมถึงการนัดหมายผู้ป่วยใหม่ การติดตามผู้ป่วยที่มีอยู่ การสอบถามการสอบเทียมประกันภัย การรับการซ่อมแซมเครื่องช่วยการได้ยิน และการโทรศัพท์จากสำนักงานแพทย์ที่อ้างอิง”

เซッชันการโทรศัพท์แต่ละประเภทมีการจัดระดับอารมณ์ที่แตกต่างกัน: สงบและสบายใจสำหรับผู้ป่วยเป็นครั้งแรกที่กังวลเกี่ยวกับการวินิจฉัยการสูญเสียการได้ยิน มีประสิทธิภาพและแม่นยำสำหรับสายการสอบเทียมประกันภัยกับตัวแทนผู้จ่ายค่า เห็นอกเห็นใจและไม่รีบร้อนสำหรับผู้ป่วยผู้สูงอายุที่สับสนเกี่ยวกับการนัดหมายติดตามของพวกเขา”

การประมวลผลเสียงช่วยรักษาความสม่ำเสมอในทิศทางที่สำคัญที่สุดสำหรับการปฏิบัติการสุขภาพ เมื่อเสียงรบกวนจากพื้นหลังถูกตัดออกและระดับเสียงของพนักงานต้อนรับได้รับการปกติ ผู้โทรจะรับรู้พนักงานต้อนรับเป็นสิ่งที่มีความสำคัญและมีอยู่ เพราะคุณภาพเสียงบ่งบอกความสนใจแม้ว่าสภาวะแวดล้อมทางกายภาพจะวุ่นวาย การขาดเสียงรบกวนจากพื้นหลังนั้นเป็นสัญญาณการสื่อสารในตัวมันเอง: มันบอกผู้โทรว่าผู้ที่อยู่ที่ปลายอีกด้านของสายจะอยู่ในสภาวะแวดล้อมที่ได้รับการควบคุม พร้อมที่จะจัดการข้อมูลของพวกเขาอย่างระมัดระวัง”

เรื่องนี้มีความสำคัญมากขึ้นในการรักษาเสียงวิทยามากกว่าความเชี่ยวชาญของสุขภาพส่วนใหญ่เพราะประชากรผู้ป่วยมีจิตสำนึกตนเองเกี่ยวกับความยากของสถานการณ์การสื่อสารของพวกเขา ผู้ป่วยที่บาดเจ็บการได้ยินที่เรียกคลินิกการรักษาเสียงวิทยารู้ว่าการสูญเสียการได้ยินของพวกเขาเป็นเหตุผลที่พวกเขาเรียก เมื่อการโทรศัพท์ได้ยินได้ง่ายและเข้าใจง่าย มันจะเสริมสร้างข้อความที่ปกปิดของการปฏิบัติ: เราเข้าใจความต้องการด้านการสื่อสารของคุณเพราะการรักษาเสียงวิทยาคือสิ่งที่เราทำ”


ความรู้สึก HIPAA และการประมวลผลเสียงท้องถิ่น

ข้อกำหนดกฎเกณฑ์ความเป็นส่วนตัว HIPAA ภายใต้ 45 CFR §164.502 นำไปใช้กับข้อมูลสุขภาพที่ได้รับการคุ้มครอง (PHI) รวมถึงข้อมูลการระบุตัวตนใด ๆ ที่รวมกับข้อมูลสุขภาพ เช่น ชื่อผู้ป่วยรวมกับวันนัดหมายของพวกเขา และเหตุผลของการเยี่ยมชม”

การโทรศัพท์รับผู้ป่วยโดยปกติจะมี PHI: ชื่อผู้โทรศัพท์ข้อมูลประกันภัยของพวกเขา ลักษณะของการร้องขอการสูญเสียการได้ยิน ประวัติการใช้ยาใด ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการประเมินการรักษาเสียงวิทยา”

คำถาม HIPAA หลักสำหรับเครื่องมือการประมวลผลเสียงใด ๆ คือเสียงไปที่ไหน บริการการประมวลผลเสียงขึ้นทางคลาวด์ที่ส่งเสียงไมโครโฟนไปยังเซิร์ฟเวอร์ระยะไกลเพื่อการประมวลผลสร้างการไหลของข้อมูลที่เจ้าหน้าที่ด้านความเป็นส่วนตัวของคุณต้องประเมินว่าเป็นการส่ง PHI ที่อาจต้องสัญญา Business Associate กับผู้ขาย”

ไมโครโฟนเสมือนที่ประมวลผลในท้องถิ่นจะกำหนดเส้นทางเสียงผ่านเลเยอร์เสียง Windows เท่านั้น เสียงจะถูกจับ ประมวลผล และส่งออกทั้งหมดภายในระบบปฏิบัติการของเครื่องคอมพิวเตอร์ ไม่มีเสียงออกจากเครื่อง ไม่มีเซิร์ฟเวอร์ของบุคคลที่สามที่รับเสียงของผู้ป่วยหรือการตอบสนองของพนักงานต้อนรับ”

นี่ไม่ได้หมายความว่าการประมวลผลในท้องถิ่นเป็นไปตามข้อกำหนด HIPAA โดยอัตโนมัติ การเข้ารหัสเครื่องคอมพิวเตอร์ การควบคุมการเข้าถึง และโปรแกรมความปลอดภัยที่กว้างขึ้นยังคงใช้ได้ แต่มันหมายความว่าความเสี่ยงในการส่ง PHI ที่เฉพาะเจาะจงด้วยเสียงที่สร้างขึ้นจากการประมวลผลเสียงขึ้นทางคลาวด์ไม่มีอยู่เมื่อการประมวลผลเป็นท้องถิ่น”

VoxBooster ประมวลผลเสียงทั้งหมดในท้องถิ่นบนเครื่องคอมพิวเตอร์ Windows ด้วยแต่ละ latency 300ms และไม่มีการส่งคลาวด์จากเลเยอร์การประมวลผลเสียง นี่คือสถาปัตยกรรมที่ลดพื้นผิวการส่ง PHI ที่เฉพาะเจาะจงด้วยเสียง”


การเปรียบเทียบ: ไมโครโฟนมาตรฐาน vs. AI เสียงสำหรับการรับผู้ป่วยการรักษาเสียงวิทยา

ปัจจัยไมโครโฟนมาตรฐานไมโครโฟนเสมือน AI เสียง
เสียงรบกวนจากพื้นหลังในการโทรศัพท์เสียงรบกวนคลินิกดิบที่ส่งลดค่าแบบเรียลไทม์
ความชัดเจนพยัญชนะสำหรับผู้โทรที่บาดเจ็บการได้ยินขึ้นอยู่กับอะคูสติกห้องเสริมสำหรับความชัดเจน
ความสม่ำเสมอของระดับเสียงตลอดการโทรศัพท์แตกต่างกันไปตามพลังงานผู้พูดทำให้เป็นปกติโดยอัตโนมัติ
ความสม่ำเสมอของตัวละครลดลงด้วยความเมื่อยล้าหรือสิ่งรบกวนรักษาโดยการประมวลผล
การรวม Blueprint OMS / TIMSโดยตรงไมโครโฟนเสมือน WASAPI การตั้งค่าครั้งเดียว
ความซับซ้อนของการอนุมัติ ITไม่ต้องการไม่มีไดรเวอร์เคอร์เนล พื้นที่ผู้ใช้เท่านั้น
การส่ง PHI เสียงท้องถิ่นเท่านั้นท้องถิ่นเท่านั้น (หากประมวลผลในท้องถิ่น)
ปฏิกิริยาความล่าช้าขึ้นอยู่กับฮาร์ดแวร์ต่ำกว่า 300ms

การตั้งค่า AI เสียงบนเครื่องคอมพิวเตอร์ Audiologia: สิ่งที่ต้องคาดหวัง

การติดตั้งบนเครื่องคอมพิวเตอร์ Windows 10 หรือ Windows 11 ใช้เวลาน้อยกว่าสิบนาทีสำหรับผู้ประสานงานที่ไม่คุ้นเคยกับการตั้งค่าเสียง:

  1. ติดตั้งแอปพลิเคชัน จะไม่มีข้อความแจ้งเตือนไดรเวอร์เคอร์เนล แอปพลิเคชันทำงานในพื้นที่ผู้ใช้”
  2. เปิดการตั้งค่าเสียง Windows และตรวจสอบว่าไมโครโฟนเสมือนปรากฏในรายการอุปกรณ์อินพุต”
  3. ตั้งค่าไมโครโฟนเสมือนเป็นอุปกรณ์อินพุตเริ่มต้น”
  4. เปิด Blueprint OMS TIMS หรือไคลเอนต์โทรศัพท์ของคุณ และยืนยันว่าไมโครโฟนเสมือนถูกเลือกเป็นการสื่อสารอินพุต”
  5. ทำการโทรศัพท์ทดลองเพื่อตรวจสอบว่าการลดเสียงรบกวนและการประมวลผลความชัดเจนทำงาน”

การพิจารณาอย่างต่อเนื่องคือการตั้งค่าอุปกรณ์เสียงเริ่มต้น Windows อาจเป็นรีเซ็ตเป็นครั้งคราวหลังจากการอัพเดท Windows หรือเมื่อมีการเสียบไมโครโฟนทางกายภาพใหม่ การตรวจสอบการตั้งค่าอุปกรณ์เริ่มต้นใช้เวลาสามสิบวินาที และคุ้มค่าที่จะรวมไว้ในการตรวจสอบเครื่องคอมพิวเตอร์รายสัปดาห์สำหรับพนักงานโต๊ะต้อนรับ”

VoxBooster ติดตั้งในลักษณะนี้บน Windows 10 และ Windows 11 สนับสนุนเอาต์พุตไมโครโฟนเสมือน WASAPI ที่ $6.99 ต่อเดือน และไม่ต้องใช้ไดรเวอร์ระดับเคอร์เนล การตรวจสอบ IT ทั่วไปสำหรับแอปพลิเคชันใหม่บนเครื่องคอมพิวเตอร์คลินิกที่จัดการ”


ทำไมคลินิกการรักษาเสียงวิทยาจึงควรคิดถึงเรื่องนี้ตอนนี้

AAA และ ASHA ทั้งสองมีเอกสารว่าความต้องการบริการการรักษาเสียงวิทยาเพิ่มขึ้นเมื่อประชากร boomer เข้าสู่ปีที่มีความรุนแรงสูงสุดสำหรับการสูญเสียการได้ยิน การปฏิบัติการจัดการปริมาณการโทรศัพท์ที่สูงขึ้นโดยมีพนักงานโต๊ะต้อนรับจำนวนเท่าเดิม การโทรศัพท์ยาวขึ้น ผู้ป่วยถามคำถามเพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวเลือกการรักษาเสียงวิทยาไกล เครื่องช่วยการได้ยินจากร้านค้า การเปลี่ยนแปลงปกคลุม และผู้ป่วยที่มีอายุมากขึ้น หมายถึงสัดส่วนที่สูงขึ้นของการโทรศัพท์แต่ละวันเกี่ยวข้องกับบุคคลใด ๆ ที่เสียงชัดเจนไม่ใช่ตัวเลือกมันเป็นข้อกำหนดพื้นฐานสำหรับการมีปฏิสัมพันธ์ที่ทำงาน”

การปฏิบัติการที่แก้ไขคุณภาพเสียงของการโทรศัพท์รับผู้ป่วยของพวกเขาตอนนี้เป็นการปฏิบัติการที่ยึดถือผู้ป่วยตลอดทั้งรอบการรักษา: การประเมินเริ่มต้น การติดตั้ง การติดตาม การประเมินใหม่ประจำปี ผู้ป่วยที่ไม่สามารถเข้าใจพนักงานต้อนรับได้อย่างน่าเชื่อถือให้นัดหมายใหม่น้อยกว่า อ้างอิงผู้คนน้อยลง และมีแนวโน้มที่จะทำให้เส้นทางการดูแลแบบหลายระยะเวลาสำเร็จน้อยกว่า ซึ่งสร้างรายได้ส่วนใหญ่ของการปฏิบัติการรักษาเสียงวิทยา”

คุณภาพเสียงเมื่อรับผู้ป่วยไม่ใช่รายละเอียดเล็ก ๆ ในการดำเนิน สำหรับประชากรที่กำหนดโดยความยากของการได้ยินของพวกเขา มันเป็นส่วนหนึ่งของการรักษาคลินิกตัวเอง”


คำถามที่พบบ่อย

(ดู FAQ frontmatter สำหรับเวอร์ชันลักษณะที่เป็นโครงสร้าง คำตอบที่ขยายด้านล่างสำหรับบริบทข้อมูล)

การประมวลผลเสียงเปลี่ยนวิธีที่พนักงานต้อนรับดูเหมือนจะเป็นผู้ป่วยหรือไม่

เป้าหมายของการประมวลผลเสียงออกเสียงชัดเจนสำหรับการโทรศัพท์รับผู้ป่วยคือการทำให้เสียงเชิงธรรมชาติของพนักงานต้อนรับสะอาดขึ้นและเข้าใจได้ง่ายขึ้น ไม่ใช่ให้ฟังเหมือนคนต่าง ตัวตนของเสียงจะรักษาไว้; สิ่งที่เปลี่ยน คือการขาดเสียงรบกวนจากพื้นหลัง ความสม่ำเสมอของปริมาณ และการเพิ่มประสิทธิภาพพยัญชนะเบาๆ ผู้โทรส่วนใหญ่จะไม่สังเกตเห็นการประมวลผลโดยสำเร็จ พวกเขาจะพบว่าการโทรศัพท์ติดตามง่ายขึ้น”

จะเกิดอะไรขึ้นหากคลินิกใช้ระบบ VOIP ที่มีการยกเลิกเสียงสะท้อนของตัวเอง

ระบบ VOIP สมัยใหม่ใช้การยกเลิกเสียงสะท้อนของตัวเองและการปิดบังความสูญเสียแพ็กเก็ต สิ่งเหล่านี้ทำงานบนเป็นเสียงหลังจากที่มันออกจากเครื่องคอมพิวเตอร์ ไมโครโฟนเสมือน WASAPI นำเสนอสัญญาณเสียงที่สะอาดและได้รับการประมวลผลไปยังระบบ VOIP ซึ่งจากนั้นนำการประมวลผลเลเยอร์การส่งของตัวเองไปบน ส่วนสองส่วนเสริมกัน: ไมโครโฟนเสมือนจัดการเสียงรบกวนห้องและการออกเสียงในขั้นตอนการจับ; ระบบ VOIP จัดการคุณภาพการส่งเครือข่าย”

ผู้ติดตั้งเครื่องช่วยการได้ยินควรใช้การตั้งค่าเดียวกับโต๊ะต้อนรับหรือไม่

ใช่ ถ้าผู้ติดตั้งรับสายศพจากผู้ป่วยเกี่ยวกับตัวเลือกการขยายเสียง การรับการซ่อมแซม หรือคำถามการรับประกัน ประชากรผู้ป่วยเครื่องช่วยการได้ยินเป็นประชากรการสูญเสียการได้ยินแบบความถี่สูงเดียวกับฐานผู้ป่วยการรักษาเสียงวิทยาที่กว้างขึ้น การโทรศัพท์ของผู้ติดตั้งมักเกี่ยวข้องกับข้อมูลผลิตภัณฑ์และประกันภัยโดยละเอียดที่ผู้ป่วยต้องการเพื่อบันทึกอย่างแม่นยำ สภาวะการสื่อสารเดียวกันที่เสียงเนื้อที่ชัดเจนมีประโยชน์ที่สามารถวัดได้มากที่สุด”


สำหรับคลินิกที่ใช้ Blueprint OMS หรือ TIMS สำหรับ Audiologia อยู่แล้ว เส้นทางการรวมมีความตรงไปตรงมา เทคโนโลยีอยู่ในสแต็กซอฟต์แวร์แล้ว; ส่วนที่ขาดคือเลเยอร์การจับเสียงที่จะต้องบันทึกว่าเสียงที่เข้าไปในระบบโทรศัพท์นั้นชัดเจนและเข้าใจได้ง่ายเนื่องจากภารกิจการรักษาเสียงวิทยาของคลินิกต้องการ”

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI เสียงสำหรับขั้นตอนการรับผู้ป่วยสุขภาพ หรือ รากฐานทางเทคนิคของไมโครโฟนเสมือน WASAPI

ลอง VoxBooster — ทดลองใช้ฟรี 3 วัน

โคลนเสียงเรียลไทม์ ซาวด์บอร์ด และเอฟเฟกต์ — ทุกที่ที่คุณคุย

  • ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต
  • ความหน่วง ~30ms
  • Discord · Teams · OBS
ลองฟรี 3 วัน